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这当然很有趣，因为目前只有 10% 的 B2B 营销人员 在使用它。 为了庆祝新的十年，我认为唯一合理的做法是了解一下当今 B2B 技术的发展情况。 B2B 营销和销售中人工智能和机器学习的案例 从营销角度来看，B2B 和 B2C 公司开展业务的方式有重叠。 他们不仅依赖于他们所产生的潜在客户，还依赖于他们的 合格潜在客户数量。


如果最终目标是增加收入，那么成功与否的 柬埔寨手机号码 直接因素就是否符合最有可能购买的人群。其他虚荣指标和 KPI 则无关紧要。 销售和营销中的人工智能与更好地了解客户群的两面相关。 然而，对于采购周期更长、更复杂的 B2B 公司来说，情况更是如此。 机器学习可以提供深刻的客户洞察并有助于加速客户的决策过程。




LinkedIn 人工智能副总裁 Deepak Agarwal 表示：> “在 LinkedIn，人工智能就像氧气。十多年来，我们一直在使用它来创造人们在我们的平台上最看重的会员体验。它为我们拥有的丰富而有价值的数据增加了结构——而且至关重要的是，它有助于确保我们网站的安全。” 从这个意义上说， 人工智能就像是营销团队的 力量倍增器，数千台机器分析着数百万兆字节的数据。