Прогнозирование вовлеченности : прогностические модели также могут прогнозировать будущие уровни вовлеченности на основе текущих тенденций, что позволяет компаниям корректировать свои стратегии, чтобы избежать спадов вовлеченности.
Пример из реальной жизни:
Цифровой рекрутинг Unilever: Unilever преобразовал свой процесс рекрутинга с помощью решений по вовлечению сотрудников на основе ИИ, которые оптимизируют иордания список телефонных номеров отбор кандидатов и повышают эффективность практики найма. Используя ИИ для управления большими объемами заявок, Unilever обеспечивает положительный опыт кандидатов, что является приоритетом для бренда работодателя и привлекает лучшие таланты.
6. Автоматизируйте рутинные кадровые задачи, чтобы повысить эффективность работы
Автоматизация HR-процессов : ИИ может автоматизировать повторяющиеся HR-задачи, такие как прием на работу, увольнение и администрирование льгот. Это не только повышает операционную эффективность, но и позволяет HR-специалистам уделять больше времени стратегическим инициативам, которые напрямую влияют на вовлеченность сотрудников.
Порталы самообслуживания сотрудников : порталы с улучшенными функциями искусственного интеллекта могут помочь сотрудникам самостоятельно управлять своей личной информацией, льготами и другими задачами, связанными с кадрами, что повышает их чувство контроля и удовлетворенность рабочим местом.
Пример из реальной жизни:
Blue Voice от Best Buy: Blue Voice от Best Buy использует ИИ для вовлеченности сотрудников, применяя инструменты анализа настроений для интерпретации отзывов от сотрудников по всей компании. Это решение для вовлеченности сотрудников на основе ИИ помогает руководству понимать настроения сотрудников в режиме реального времени, что позволяет своевременно вносить коррективы и вмешательства для повышения морального духа и вовлеченности на рабочем месте.
