只要看看头几年破产的初创

[jarinislamfatema]

企业数量，就能意识到这有多么困难。 话虽如此，从电子游戏到电动汽车，每个科技行业都有成功的故事，开发团队的故事没有放弃，而是继续努力，不断完善他们的产品，直到成功。有点像电影里的救赎之弧。一些相似的原理，但它们是截然不同的技术。它们是什么？它们能做什么？ 阅读时间：10分钟 詹姆斯·米勒 詹姆斯·米勒 业务发展经理詹姆斯·米勒通过创新的市场策略来提高现有客户价值并吸引新客户以提高销售额。

Article Contents 大数据需要非常特殊的工具。没有这 工程师数据库 些工具，您处理海量数据的能力将受到极大阻碍。鉴于全球每家企业都依赖数据来保持竞争力，您的公司必须了解（并使用）适合这项工作的工具。 您可能认为这样的决定仅限于为任务选择正确的数据库。虽然这是您需要做出的最重要的选择之一，但不会是最后一个。事实上，要成功进入大数据领域，需要多种工具。

Spark 和 MapReduce就是两个这样的工具。这些工具是什么？它们之间有什么区别？这些都是您必须提出和回答的重要问题。幸运的是，我们在这里帮助您回答这个迫在眉睫的问题：“Spark 和 MapReduce 之间有什么区别？” 这两个工具都是框架，对于许多依赖大数据的公司来说，它们都变得绝对重要，但它们本质上是不同的。