第一步：检索
系统首先对可用 马来西亚 whatsapp 号码列表 数据进行索引，创建所有文档（医疗记录、实验室结果、处方等）的“地图”。当医疗专业人员输入查询时（例如，“对于患有 X 疾病的患者，最佳治疗方法是什么？”），RAG 框架会深入研究这些映射数据并提取出最相关的部分。
第二步：增强
RAG 使用搜索和排名算法根据相关性对检索到的文档进行排名。
搜索算法用于在大型数据集中搜索信息。它们的工作原理类似于 Google，您输入问题，系统会找到与该问题相关的所有文档。然后，排名算法会根据相关性对文档进行优先排序，以便最有用、最贴近主题的文档首先出现。
第三步：生成
最后，在收集和增强信息后，RAG 提供了可操作的见解。
RAG 处理所有检索到的文档，以创建清晰、简洁的查询答案。其生成模型以通俗易懂的语言总结提取的数据。
例如，RAG 不仅可以简单地列出与某种疾病相关的五项研究，还可以提供一份摘要，结合关键发现、比较治疗方案并强调最有效的方法——所有这些都只需回答一个查询即可。
