现在我们可以回答下一个逻辑问题：对于一个特定的产品或市场来说，最适合瞄准的是哪些客户？
介绍……多种预测分析模型
在 Demandbase，我们采取了协调一致的方法来发展和构建我们的预测分析技术，并发布了我们的最新创新：多种预测模型。在我们的参与平台中，我们的客户现在可以为任何产品、业务部门或行业创建定制的管道预测和资格分数。也许更重要的是，您无需专业服务即可创建它们。此外，我们现在提供定义参与活动的功能，这些活动应该为一个模型提供信息而不是另一个模型。这种独特的方法使您能够大胆思考、快速起步并快速适应。多种预测模型提供更高的质量和准确性——让您全面了解您的总潜在市场和目标账户。
为什么（以及何时）多种模型很重要
如果您的公司只提供单一产品，那么通常只需要一套预测模型即可确定渠道倾向和帐户匹配度。有了参与度评分，您就可以全面了解市场。但是，如果您的组织提供多种产品，那么使用单一评分就会存在一些歧义。这是因为当数据输入代表多个产品线中所有可用数据和行为的集合时，单一预测评分就会失去其特异性。
Demandbase 如何提供帮助
您的组织可能只拥有一个预测分析模型是不够的。该模型必须正确，才能在营销和销售组织中得到信任。而这要求其构建方式更加复杂。
一些预测供应商提供专业服务，在两到三个月内代表客户建立模型——而且他们承诺很多。虽然这对某些人来说是一个诱人的提议，但它是一个黑匣子：您无法直接设计这些模型。您还必须花费大量时间和资源与供应商进行反复对话，意大利电话号码资源 以确保它们尽可能正确，而您的组织最终需要依靠希望，即它是正确的、被采用的、值得信赖的，并且经得起时间的考验。
在 Demandbase，我们不仅协助您进行设置，还将预测模型的创建和迭代的更多权力和控制权交到您的营销和数据科学团队手中。您可能认为这将是一个费力的过程，但在 24 小时内创建复杂的预测模型是我们方法的一部分 - 而且它再简单不过了。让我们回顾一下管道预测和资格分数的预测模型构建过程。
预测模型：管道预测
管道预测分数表示帐户在未来 30 天内成为特定产品机会的倾向。评分背后的科学值得专门写一篇博客，但总而言之，历史活动是根据管道创建日期进行评估的，然后将观察到的信号应用于所有其他帐户。存在现成的选项；但是，对于我们更成熟的 ABM 客户，您可以自己定义模型。
管道预测设置图像
新步骤（上面的第 3 步）：为每个模型定义参与活动
当模型从不同的产品和活动类型中获取行为信号时，预测模型最终会变得过于笼统。它不适用于任何特定产品，而是适用于产品组合。这使得预测模型的可操作性令人困惑。定义应适用于其各自模型的参与活动可以消除有关哪些帐户适合特定解决方案的任何混淆。反过来，这种特殊性有助于营销和销售团队为每个帐户创建更具可操作性的剧本。通过在 Pipeline Predict 中定义特定于产品的参与活动，我们最大限度地减少了帐户展示市场信号时所需的猜测。下面说明了应将哪些参与过滤器与与我们的广告产品相关的 Pipeline Predict 模型一起使用的示例。
