预测分析如何帮助我?营销人员和销售人员的基于角色的清单

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samiul2024#
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预测分析如何帮助我?营销人员和销售人员的基于角色的清单

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预测分析并非秘密,但其威力仍在不断增强。预测分析利用大数据和机器学习来发掘理想客户。这让您的 B2B 团队能够更好地了解潜在客户在销售周期中的位置,并帮助您与这些客户建立关键关系。

预测分析的未来是什么?
除了继续驾驭大数据和机器学习浪潮之外,电子商务的增长和云创新的全面接受也加速了预测分析的发展。由于云模型具有成本效益和高度可访问性,它本身已成为预测分析的主要催化剂之一。

预测分析的增长现在似乎正处于快车道上;然而,以色列电话号码资源 这种速度正在呈指数级增长。据估计,2020 年全球预测分析市场规模约为 72 亿美元,到 2025 年将增长到 210 亿美元以上,即五年内增长近 300%。

营销、销售和客户增长团队如何使用预测分析?
预测分析能够为众多行业提供洞察,尤其是 B2B 行业。预测分析的一些常见用途包括:

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客户预测
每家公司都希望了解和预测客户动向。预测分析可以帮助您做到这一点。您现在可以获取客户保留数据,以了解如何使用预测分析来提高客户终身价值。

营销趋势洞察
企业总是在寻找新市场以及这些市场中的趋势,现在他们可以求助于预测分析。此外,它还可以衡量每个帐户的健康状况,并有助于创建更准确的帐户评分。

销售周期涡轮增压
销售团队依赖预测分析,因为它可以帮助找到最佳潜在客户并更快地达成更多交易。销售团队还可以使用它来对顶级客户进行排名并评估其渠道中的风险。

活动参与
预测分析可以提高关键虚拟和现场活动的参与度。通过显示哪些账户最感兴趣,预测分析可用于通过有针对性的邀请来增加注册人数。

数字转换
通过为客户提供个性化内容,企业可以提高转化率。预测分析使收入团队能够更好地定位广告活动、创建高效的广告支出并通过定制获得吸引力。

帐户规划
对于想要改善客户规划的企业来说,预测分析是正确的解决方案。它允许团队开发热图,同时增强营销、销售和客户增长团队的协调。

角色参与
通过预测分析,可以发现关键人物角色,并根据这些人物角色定制信息。

增强支持能力
预测分析允许团队通过收集更好的反馈和确定活动测量来增强结果。
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