数据和隐私问题被抛到一边，转而关 葡萄牙b2c数量 注销售、营销、扩张和产品成本等更紧迫的优先事项。
公司可能不知道他们的数据在哪里或如何找到它。
组织落后于不断变化的监管要求。
公司将数据分类过于复杂，导致缺乏实际结果。
不遵守数据隐私政策
许多组织都有理论而非实际的数据分类政策。换句话说，公司政策要么被忽略，要么由业务用户和数据所有者自行决定。
问题源于无法回答重要问题，例如：
组织高层是否存在不适当的有关数据隐私的讨论？
谁对数据隐私负最终责任？他们是否有权实施和控制决策？
机密和敏感数据是否与其他组织共享？
是否有可能有意或无意地不遵守隐私和合规政策？
数据分类在数据生命周期中的作用是什么？
数据生命周期是管理组织中数据流的理想框架。在此过程的每一步中，公司都必须考虑数据安全、隐私和合规性问题。数据分类非常有用，因为它可以应用于数据生命周期的任何阶段，从创建到删除。以下是数据生命周期的六个阶段：
生成– 电子邮件、 Excel 文档、Word文档、 Google文档、社交媒体和网站会生成各种格式的敏感数据。
用于基于角色的安全控制 - 基于角色的安全控制根据内部安全策略和合规性规则用敏感数据进行标记。
存储——数据在每次使用后通过访问控制和加密进行存储。
数据共享——员工、客户和合作伙伴不断跨设备和平台共享数据。
存档- 大多数数据最终存档在公司存储系统中。
无限期粉碎——必须粉碎大量数据，以减少存储负载并提高整体数据安全性。
