Rekognition 最大的优点也是它最大的缺点

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rifathasan22
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Rekognition 最大的优点也是它最大的缺点

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Rekognition 提供的一些令人惊叹的功能包括:

实时分析(图像或视频上传到S3)
广泛的面部分析(性别、发色、面部表情、眼睛是否睁开等)
运动轨迹 電話名單 检测(捕捉视频中已识别物体的运动轨迹)
确定活动的场景和类型(室内/室外、“踢足球”等)
审核不安全内容(例如裸露内容)
- 您会发现很难将它与非 AWS 服务一起使用,而不得不放弃它。

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凯罗斯
与 Rekognition 不同,Kairos 通过 API 让您接触 AI(我们发誓,这句韵律是无意的!),让您可以完全控制您的数据和服务器。 Kairos 将自己定位为专注于隐私的服务,并对亚马逊和其他与政府勾结的公司(顺便说一下,美国公民自由联盟也是如此)极为批评。


Kairos 可处理图像和视频,并具有您期望从现代面部识别 API 获得的所有出色功能。它还具有 Rekognition 中的一些令人惊叹的功能,但如果您不需要它们并且您已经控制了数据,那么为什么还要麻烦呢?

Kairos 有本地部署,对于那些对隐私偏执甚至不想通过网络发送数据进行处理的人来说,Kairos 有本地部署,价格取决于您的用例,并且可能相当高。

谷歌云视觉
谷歌决定区分其图像和视频面部识别服务。图像 API 称为 Cloud Vision,而以视频为中心的服务称为 Video Intelligence。


虽然以图像为中心的服务与 AWS 提供的服务非常相似,但视频服务具有出色的编目和搜索功能。这对于拥有大量视频档案并可能想要分析或搜索的公司来说非常有用。

然而,Video Intelligence 不具备面部识别功能;仅在 Cloud Vision 中提供。对象跟踪和文本识别也处于测试阶段,这明显落后于亚马逊的产品。
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