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使用意向数据作为预测分析
Bombora 细分市场营销副总裁 Johanna Reyes给出了一些使用 Intent作为预测工具的建议。

“我们利用意向数据所做的实际工作是回顾历史，。我们可以将其映射到买家的旅程中——什么时候是高峰，什么时候是低谷。如果交易规模很大，那么拥有三到六个月购买信号的公司确实可以帮助您跟踪账户的参与度”

当您分析当前客户和/或ICP的意向模式时，您可以轻松了解他们的购买过程。当您了解他们的购买过程时，您可以更好地预测本季度的未来销售情况。当您绘制整个买家旅程时，您实际上可以预测您的渠道。从第一次搜索到最终 iOS 数据 销售进行跟踪，并将其与公司数据等其他信息相结合。然后，您可以将行为分配给买家旅程的每个阶段，并找出可以预测交易是否完成的趋势。密切关注符合您的 ICP 的公司，以跟踪他们的意向分数在整个购买周期中如何变化。

利用 Intent 跟踪（和预测）购买周期
每家公司的买家旅程看起来都会有所不同，但根据 Jo 的说法，有一个通用模式可以用于绘制：



“通常情况下，第一次热潮来自从事研究的人，他们购买了这项技术或产品，这将有助于他们提高效率。然后第二次热潮通常是更多的决策者加入进来。现在他们听到了研究的结果。现在他们正在进行研究，并可能将其与公司的整体目标相结合。然后通常最后一次热潮发生在所有需要跨越各种界限的部门——法律部门、财务部门。我认为将您的营销工作与历史回顾相结合非常重要。”


即使对于缺乏最终数据的高速增长的新公司，您也可以使用 Intent 进行预测建模。

由于经济形势如此不确定，预测比以往任何时候都更加重要。您不想仅仅因为潜在客户符合 ICP 就假设他们是否愿意购买。借助意向数据提供的额外洞察，您可以更准确地预测本季度有多少目标账户实际上可能会购买。