使用自动化工具，营销人员可以增强处理数据、创建预测、做出决策和个性化促销内容的能力。
因此，您可能想了解将 AI 营销工具集成到您自己的流程中的不同方法。
我们将指导您了解您应该知道的一切——主要功能、优势、挑战和实施策略。
进一步阅读：
想要了解更多有关人工智能营销的知识？探索营销团队如何利用人工智能、预测分析和机器学习技术。
了解如何使用对话智能来改进分析、降低运营成本并提供一致的客户服务。
本文包含：
什么是人工智能营销自动化？
利用人工智能实现营销自动化的 7 种方法
营销自动化中使用人工智能的 5 大创收优势
人工智能在营销中应用的 6 个值得注意的挑战
在营销自动化中实施人工智能的 4 个最佳实践
iovox：先进的 AI 营销自动化功能
什么是人工智能营销自动化？
人工智能技术处理大量数据集以检测模式、预测客户行为并执行实时决策。营销人员可以使用人工智能来自动化营销流程，例如潜在客户评分和资格审查。
然而，自动化工具的功能不仅限于重复性任务。自然语言处理 (NLP) 和机器学习使营销 AI 工具能够根据新信息调整其输出。
例如，根据客户搜索数据的变化向客户提供新的产品推荐。
让我们更详细地了解一些基于人工智能的营销自动化软件功能。
利用人工智能实现营销自动化的 7 种方法
人工智能可以协助许多与营销相关的流程，但营销人员发现人工智能在某些方面一直很有用。下面，我们将介绍人工智能在营销自动化中最常见的七种用途。
数据处理
AI 可自动执行与潜在客户生成、评分、细分和客户保留相关的耗时的数据分析活动。这些 AI 营销自动化工具使营销人员能够快速找到潜在客户并在最有效的时刻与他们互动。
营销自动化平台对于企 乌拉圭电话号码库 业特别有用，因为他们必须管理更大、更复杂的数据集。
例如，Conversational AI等分析工具可以处理数千个客户电话，以发现有关趋势、追加销售机会、结果等的见解。利用这些见解，您可以完善销售脚本和营销材料。
预测分析
人工智能算法可以通过全面的数据分析预测客户行为。这可以帮助您创建定制的营销活动，改善客户体验并优化您的产品和定价。
例如，了解您的 SaaS 解决方案的哪些功能与您的客户最相关，可以提高您向他们推销软件升级的能力。
内容创作
生成式人工智能可以创建数字营销内容，例如时事通讯和社交媒体更新，帮助企业节省时间和资源。
它还通过分析受众偏好来增强内容营销的相关性，确保内容引起目标客户的共鸣。
例如，人工智能工具可以根据哪些新闻通讯获得最多的参与度来调整电子邮件营销内容的基调、风格和主题。
客户服务
虽然没有什么能胜过真实的人际互动，但营销人员可以使用人工智能来简化沟通渠道，从而增强客户服务。
人工智能营销自动化工具（如呼叫路由和聊天机器人）消除了客户支持的繁琐环节，例如解决基本的注册错误。这使代表能够专注于有意义的问题。
例如，iovox 的WebConnect工具可让客户从您网站上的任何网页发起呼叫。结合动态号码，这可让客户高效地获得支持，同时让您的团队清楚了解客户正在查看的产品或页面。
个性化
人工智能系统可以分析购买和互动的历史数据来建立客户档案。营销人员可以利用这些档案来提供个性化的体验、有针对性的广告、优惠、电子邮件营销和与客户产生共鸣的产品推荐。
例如，iovox会转录所有客户来电并识别与意图相关的关键关键字（例如“升级”或“订阅”）。结合iovox API，营销人员可以将这些数据与 CRM 集成，让客服人员轻松访问可用于回复的重要客户信息。
自动化 A/B 测试
人工智能营销自动化工具评估您的营销活动的各个元素，以确定最有效的策略。
专业提示：从最受欢迎的页面开始您的 A/B 测试。
您可以使用动态号码来跟踪与源类型、呼叫时长、时间、日期、引荐域等相关的呼叫数据。这可以让您了解客户最关注哪些页面，从而帮助您掌握他们的意图。
然后，您可以测试不同版本的网页，以确定哪种格式可以带来更多点击量、潜在客户和转化。例如，借助 Conversational AI 从通话记录中获得的见解，您可以根据客户使用的单词和短语尝试不同的文案。
一体化
整合您的营销自动化平台和 CRM 可以实现自动数据传输。
这使得营销过程具有连续性，并提供了客户数据的重要概览，以指导您的营销方法。
例如，iovox API可让您通过 CRM 跟踪语音、短信和电子邮件营销数据。这样，您的营销团队就可以查看您的客户互动数据以及来自其他渠道（如社交媒体、电子商店、电子邮件等）的数据。
营销自动化中使用人工智能的 5 大创收优势
现在您知道了 AI 营销工具如何自动化您的流程，让我们来讨论一下您的公司如何从中受益。
优化投资回报率
AI 营销自动化工具可帮助营销人员通过更准确的定位来改善客户体验。您将获得更高的转化率，同时花费更少的钱来接触更广泛的受众。
提高客户参与度
基于人工智能的分析工具可以检查您的历史客户数据，以大规模提供个性化的消息和内容。
这极大地提高了客户参与度并减少了人工干预的需要。对于针对不同产品和服务具有不同目标受众的大型企业来说，这尤其有用。
提高生产力
基于人工智能的营销自动化将减少花在重复任务上的时间，让您的营销人员专注于增加更大价值的活动。
它还有助于最大限度地减少错误和不一致，从而实现更可靠、更高效的操作。
增强适应性
您还可以使用机器学习算法来预测行业趋势和客户行为。
这种人工智能营销自动化使企业能够根据理位置调整其产品、营销策略和客户支持。
准确决策
人工智能分析工具通过提供更全面的数据集和产生不带先入为主的观念的见解来消除决策中的偏见。
有了更客观的洞察力，您可以更安全地根据数据做出决策。
人工智能在营销中应用的 6 个值得注意的挑战
虽然利用 AI 营销自动化工具有很多好处，但您也不能忽视其中的挑战。以下是营销人员在使用 AI 工具进行营销自动化时可能遇到的一些困难：
复杂集成
组织（尤其是大型企业）在营销自动化软件与旧系统集成时经常会遇到挑战。
由于人工智能驱动的营销自动化是一项前沿运动，许多营销软件程序无法容纳这种新工具。
