獲得頂級人工智慧認證
證明您可以有效且負責任地使用人工智慧。
AI認證與證書
首先要考慮的是AI證書和認證之間的區別。儘管經常互換使用，但兩者之間存在一些顯著差異。
人工智慧認證通常由專業機構或教育機構頒發，並涉及 芬蘭電話號碼列表 嚴格的評估過程。為了獲得認證，考生通常需要通過一項或一系列考試，以測試他們在人工智慧特定領域的知識和技能。
DataCamp Python 憑證範例
DataCamp Python 憑證範例 - 與認證不同
另一方面，人工智慧證書通常是教育成就，表示完成特定領域的課程或一系列課程。
DataCamp 的 Python 認證範例
DataCamp 的 Python 認證範例
兩者都很有用，可以展示您的經驗和技能。兩者之間的選擇取決於您的職業目標、當前的技能水平以及您可以用於教育的時間和資源。如果您想鞏固自己的專業知識並在就業市場上獲得競爭優勢，人工智慧認證可能是正確的選擇。但是，如果您想擴展知識或探索人工智慧的新領域，人工智慧證書可能是更合適、更靈活的選擇。
為什麼選擇AI認證？
人工智慧領域不僅在不斷發展，而且還在不斷發展。它正在爆炸。目前人工智慧市場規模超過2,400 億美元，預計到 2030 年將達到 7,388 億美元。這種驚人的成長意味著對人工智慧專業人才的需求不斷飆升。無論您是資料科學領域的初學者還是經驗豐富的從業者，人工智慧認證都可以極大地促進您的職業生涯，為您提供技能和知識，以便在競爭激烈的市場中保持領先地位。
探索 2025 年最佳人工智慧認證
現在我們知道獲得人工智慧認證的好處，讓我們來看看您可以選擇的一些選項。這些涵蓋了一系列技能水平、職業道路和成本，但都有其優點和缺點。
1. 人工智慧基礎認證|數據營
目標受眾：希望驗證人工智慧基礎的專業人士，包括商業領袖、有抱負的人工智慧從業者以及需要全面了解人工智慧基礎知識的團隊。
涵蓋的關鍵技能：核心人工智慧概念、機器學習基礎、生成式人工智慧以及人工智慧實施的道德考量。
職業道路：透過建立對人工智慧的基本理解來支持職業發展，協助涉及人工智慧的專案的決策和道德評估。
所需經驗：無需程式設計經驗；適合所有知識水平。
費用：每月 25 美元（包含在高級會員中），時間靈活
2.認證人工智慧科學家 |電腦輔助資訊系統
目標受眾：技術知識有限的高級人工智慧專業人士，包括經理、董事和 CXO。
涵蓋的關鍵技能：策略人工智慧、人工智慧工作流程、保護應用程式、商業和金融人工智慧。
職業道路：增強業務轉型的人工智慧策略和解決方案開發技能。
所需經驗：無需強製程式設計技能。
費用：894 美元，自訂進度，4-25 週，每週學習 8-10 小時
3.人工智慧認證|阿爾蒂巴
目標受眾：擁有電腦科學/IT 或相關領域學位、具有不同工作經驗需求的專業人士。
涵蓋的關鍵技能：人工智慧和機器學習系統及應用、資料建模、自然語言處理、機器學習、電腦視覺、人機互動。
職業道路：人工智慧工程師和技術角色，專注於不同的應用程式和解決方案。
所需經驗：取決於教育背景；對於學士和碩士學位持有者來說必不可少的程式設計知識。
費用：550 美元，包括考試和學習資源
4. Microsoft 認證：Azure AI 工程師助理 - 認證
目標受眾：負責使用 Azure AI 建置、管理和部署 AI 解決方案的專業人員，涵蓋 AI 解決方案開發的所有階段。
涵蓋的關鍵技能：規劃和管理 Azure AI 解決方案、實施決策支援、電腦視覺、自然語言處理、知識挖掘、文件智慧和生成式 AI 解決方案。
職業道路：Azure AI 工程師，負責 AI 解決方案的需求、開發、部署、整合、維護、效能調整和監控。
所需經驗：熟練 Python 和 C#，了解 Azure AI 產品組合、資料儲存選項和負責任的 AI 原則。
費用：165 美元
5. Jetson AI 課程與認證 |英偉達開發商
目標受眾：適合任何對人工智慧和邊緣人工智慧感興趣的人，從初學者到高級學習者。
涵蓋的關鍵技能：使用 NVIDIA Jetson 開發人工智慧項目，重點是機器學習或深度學習和 GPU 加速。
職業道路：提供參與人工智慧相關專案和創新的機會。
所需經驗：基本上熟悉 Python 和 Linux，並且能夠建立人工智慧驅動的開源專案。
成本：免費，但 Jetson 開發工具包的起價為 149 美元。
6.英特爾®邊緣人工智慧認證
目標受眾：希望在邊緣人工智慧領域發展職業生涯的專業人士，適合有興趣使用英特爾工具開發邊緣人工智慧解決方案的人。
涵蓋的關鍵技能：部署電腦視覺的預訓練模型、開發深度學習推理應用程式、在各種硬體上測試和優化模型、建立邊緣人工智慧解決方案組合。
職業道路：在各個行業開發和管理邊緣人工智慧解決方案的機會。
所需經驗：中級 Python 程式設計、熟悉 JupyterLab/Notebook、基於 CNN 的深度學習架構、Linux 命令列和 OpenCV 經驗。
費用：每年 99 美元
