人工智慧的影響不僅僅是統計數據。這是關於理解和利用這個動態工具來駕馭一個數據驅動的見解不再是奢侈品而是必需品的世界。這種範式轉變不僅會影響資料相關領域，每個產業都會發生重大變化。
從 ChatGPT 等工具中錯綜複雜的生成式 AI 到商 喀麥隆電話號碼列表 業智慧應用程式的爆炸性成長，AI 革命正在嶄露頭角，所以讓我們仔細看看到底是如何發生的。對於有興趣在組織中實施人工智慧的人，請觀看我們的網路研討會，關於負責任地實施人工智慧，領導者需要了解什麼。
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為什麼要使用人工智慧？
直觀地展示沒有人工智慧的工作方式與使用人工智慧的工作方式。
對於有抱負和經驗豐富的數據從業者來說，了解人工智慧不僅是有益的，而且隨著數據科學領域的快速發展，它對於保持相關性、有效性和競爭力至關重要。
無論是醫療保健、金融還是零售，人工智慧快速準確處理大量數據的能力使其成為寶貴的工具。同樣，人工智慧使許多組織能夠有效地保證其 IT 基礎設施的未來安全，使用從人工智慧驅動的網路安全預測分析到自動化更新報告和數據收集等各種技術。
預計到 2030 年，這項技術將為全球經濟貢獻高達 15.7 兆美元，由此可見人工智慧解決方案已對世界各產業產生的變革性影響。
透過自動化日常任務、最大限度地減少人為錯誤並優化資源分配，人工智慧可大幅降低成本。有效利用人工智慧的公司通常會獲得競爭優勢，因為他們可以提供更具創新性、更具成本效益的解決方案，並更快地回應市場變化。
為什麼要透過 DataCamp 學習 AI？
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