因此，Power BI 中的術語「資料集」不再涵蓋其功能的全部範圍。數據集不僅僅包含數據，它還包含轉換、計算和關係，作為全面且通用的數據模型（可以說是語義模型）的一部分。
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在這篇文章中，我們將定義語意模型，包括語意模 巴哈馬電話號碼列表 型的組成部分以及語意模型中的不同模式。之後，我們將回顧如何建立和管理語義模型，並為您提供一些在創建自己的語義模型時可以遵循的最佳實踐。
什麼是 Power BI 語意模型？
Power BI 中的語意模型可以被視為一個邏輯層，其中包含建立報表和儀表板所需的資料來源之間的轉換、計算和關係。語義模型充當整個組織中報告的單一事實來源。
從資料來源到報表的 Power BI 語意模型
圖片由作者提供
雖然可以使用 Power BI Desktop（在 .pbix 檔案中）建立語義模型，但它不需要包含任何視覺效果。將語義模型視為建立報告和儀表板之前資料管道中的最後一站。此後，一旦您與組織的其他成員共享語義模型，他們就可以僅從該一個語義模型建立任意數量的報告和儀表板。
語義模型隱藏了報告背後複雜的技術細節，以便技術和非技術用戶都可以專注於分析數據和回答業務問題。共享和可重用性是語意模型的兩個突出特徵。
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語意模型由什麼組成？
語意模型由幾個不同的元素組成：
與一個或多個資料來源的資料連接，可以透過 DirectQuery 匯入，也可以作為複合模型的一部
