人工智能时代的 SEO：调整策略的 3 种方法（并让人工智能提及您的品牌）
Posted: Mon Dec 09, 2024 5:41 am
欢迎来到又一次技术革命。这一刻，就像过去 30 年中的许多其他时刻一样，是历史的标志。在此之前的一切都是人工智能之前的。
对于营销人员来说，人工智能既让人兴奋，又让人焦虑。对于内容营销人员和 SEO 来说尤其如此。没有哪个渠道比搜索更直接受到人工智能的影响。对话无处不在。未来尚不明朗。
今天，我们来探讨一个大话题：人工智能和搜索营销的颠覆。实际上，这里有几个大话题。但主要归结为这三大颠覆，每个都需要不同的适应。
干扰：谷歌的“AI 概览”减少了网站的自然流量。
适应：关注“访问网站意图”关键词。通常，这些关键词关注的是用户主动访问网站而不是直接从搜索引擎结果页面 (SERP) 获取答案的搜索词。
颠覆：人工智能生成的内容洪流将让用户和算法都难以承受。
适应：以人工智能无法生成的格式创建内容。
颠覆：人工智能聊天机器人是谷歌的替代品，减少了搜索引擎的使用。
适应：训练人工智能推荐您的内容 芬兰手机号码列表 和品牌。
让我们逐一深入探讨。这些是截至 2024 年 10 月的最佳预测。以下是几条现实可行的前进道路。
颠覆一号！谷歌的“AI概览”正在减少网站的自然流量
对品牌不利，但对谷歌有利。
对于许多搜索，Google 搜索结果现在以顶部的 AI 概述开始。它基本上是您在点击并阅读许多搜索结果时会看到的内容的大型摘要。所以……无需点击。
这些 AI 概览会降低网站的点击率 (CTR)。其影响与搜索结果中出现的所有其他功能相同，包括精选摘要、“人们还问”框、视频轮播、地图、知识面板，当然还有广告。
搜索结果页面充斥着视觉噪音、干扰和优惠。这种情况很早就出现了。
这些“SERP 功能”已经存在了 10 多年。因此，点击率下降并不是什么新鲜事。多年来，我们一直在收集搜索结果页面的截图，当你将它们并排查看时，就会发现这一点很明显。AI 概览只是长期趋势中的最新趋势。
SparkToro 及其合作伙伴多年来一直在追踪“零点击搜索”的兴起。截至 2024 年 5 月，约 60% 的搜索没有点击，也没有网站流量。
两个饼状图比较了零点击搜索率：欧盟零点击率为 40.3%，美国零点击率为 41.5%。SparkToro 和 Datos 汇总了这些数据。
来源打开新窗口
这种情况不会改善。当 Google 向网站发送免费流量时，他们不会从中受益。Meta 或任何其他大型技术搜索或社交平台也是如此。您的营销目标和 Google 的盈利模式不一致。
毫不奇怪，在我们的最新调查中，内容营销人员报告称吸引来自搜索的访问者是最大的（也是增长最快的）挑战。
折线图显示了 2019 年至 2024 年博主面临的挑战。53% 的人在搜索引擎方面遇到困难，52% 的人在读者参与度方面遇到困难，48% 的人在社交媒体方面遇到困难，21% 的人在电子邮件营销方面遇到困难。
不要绝望，要适应。
如何适应：关注“访问网站意图”关键词
虽然市场份额可能正在缩小，但仍有大量流量通过搜索引擎流向网站。当然，并非所有查询都是“无需点击”的关键词。一些搜索者正在尝试访问网站。
关键是要关注那些仍有点击的短语。过去，每个关键短语都是一个潜在访客。如今，只有某些关键短语才能带来点击。
当精选摘要出现时，事实意图和定义意图关键词就变成了无点击关键词。（还记得建立词汇表是一种实际的 SEO 策略吗？）
当“人们还问”框出现时，简短答案的查询变成了无需点击的关键词
AI 概览的出现使得对更长、更详细的答案的查询变成了无需点击的关键短语。
但当然，仍然有“访问网站意图”关键短语。这些短语是什么？它们是高度考虑的短语，位于漏斗的更下方。搜索者在进行真正的研究。搜索者寻找非常详细的答案、说明和观点。
该图表展示了 1998 年至 2024 年搜索意图的演变，突出显示了从基本链接到内容营销和关键短语定位策略的转变。
幸运的是，这些是最有价值的关键词。当我们需要深入的答案时，当我们认真地做出决定时，当我们想知道公司提供什么以及他们如何提供这些服务时……我们就会点击。
这些搜索者不仅有更强烈的意图，而且谷歌也不太可能显示 SERP 功能。Zapier的一项研究打开新窗口 从 2024 年 7 月开始，商业意图短语不太可能显示 AI 概述。具体来说，那些高意图 YMYL 短语（你的钱或你的生活）的 AI 概述百分比低于平均水平。
因此，在人工智能时代，搜索领域的新任务就是查看任何一组关键词。在考虑目标关键词时，问问自己：这个人是否在寻找的不仅仅是一个简单的答案？他们真的想访问网站吗？他们在进行深入研究吗？我能用一些令人难忘的东西给他们留下深刻印象吗？
事后看来，我们可能会认为这些简单的小搜索根本不应该被任何人利用。那些搜索者只是想要快速获取信息。他们不想访问一个有 2MB 代码和广告的网站。也许有些信息只是人类的基本知识。
颠覆二！大量人工智能生成的内容将压垮用户和算法
对谷歌不利，对品牌也不利。
既然任何人都可以大规模生成大量低质量内容，互联网会发生什么？会不会引发连锁反应？
对平台的影响：垃圾内容的过度饱和是否会淹没搜索和社交平台？它们能够过滤吗？我们的搜索结果和社交流的相关性和质量是否会下降？
对用户的影响： ……如果搜索结果和社交流的质量下降，我们的受众会不会感到疲惫并放弃关注？公众对网络的信任度会下降吗？疲惫不堪的用户会不会转向由值得信赖的影响者运营的私人社区？
对创作者的影响： ……如果用户离开平台，发布原创内容的创作者是否会失去写作和录制的动力？收益递减是否会导致积极性降低和优质内容减少？
对法学硕士的影响： ……如果创作者停止发布好东西，人工智能将使用什么作为训练数据？更多的训练数据是否只是回收的人工智能生成的内容？这会降低人工智能响应的质量吗？
这是一个内容质量的恶性循环。
就我个人而言，我认为我们会生存下来。尽管网络内容存在着深层次的根本性问题，包括垃圾邮件、点击诱饵、错误信息、重定向、冷门推广、弹出窗口、臃肿的页面和侵入性广告，但我们还是走到了今天。
如何适应：以人工智能无法生成的格式创建内容
对于营销人员和品牌来说，大量垃圾内容是一个机会。答案显而易见：用质量来区分！创造人工智能无法轻易创造的东西。以下是您可以做的事情，以使您的内容与人工智能区分开来：
与有影响力的人合作……因为人工智能没有朋友
录制视频解释……因为人工智能没有脸
采取立场……因为人工智能没有意见
创建新的原创研究……因为人工智能无法进行研究
此外，根据我们第 11 次年度博客调查，包含这些元素的内容正是与性能相符的内容。这表明，到 2024 年，人工生成的内容已经占据了优势。
条形图标题为“什么内容效果最好？...人工智能无法制作的内容。”显示有关有效内容策略的调查结果，例如使用图像、原创研究和强烈的观点。
一些营销人员会使用人工智能生成大量中等质量的文章。他们会相互竞争，尽可能高效地制作和发布尽可能多的文章。其他营销人员会专注于质量。他们做事的方式与众不同。
他们发表的东西令人难忘且始终被人们铭记。
他们发表一些能够引发讨论并产生口碑的东西。
他们发表思想领导力内容并赢得追随者。
他们发布的内容将人们聚集在一起并建立一个社区。
这些营销人员可能会使用人工智能，但他们会用它来制造更好的东西，而不是更多的东西。他们知道最好的东西是由人类创造的。这些营销人员正在发展他们的品牌。他们很少受到人工智能的干扰。
早在人工智能出现之前，那些只专注于通过算法（社交和搜索）进行营销的营销人员很容易受到干扰。最好的营销策略可能会利用社交和搜索，但它们也专注于以关系为中心的渠道，例如电子邮件营销、推荐合作伙伴、活动和网络研讨会。
比较表显示了“算法营销”与搜索引擎和社交媒体营销，以及“关系营销”与电子邮件、推荐、活动和社区建设。
马克·谢弗打开新窗口主题演讲者、即将出版的新书《大胆：人类如何在人工智能营销世界中取胜》的作者
“人工智能时代已成为一种沉闷的流行病。AWS 报告称，互联网上已有超过一半的内容是由人工智能生成的。但这也代表着一个与众不同的机会。
我并不否认人工智能是一种可以激发人类创造力的工具。但在很大程度上，它助长了懒惰。现在是时候深入挖掘并向世界添加你自己的故事、见解和观点了。在许多地方，沉闷已经制度化，尤其是在社交媒体营销中。我们需要推动我们的组织和我们自己重塑自我。冷漠才是敌人。”
颠覆之三！人工智能聊天机器人将取代搜索引擎
对谷歌不利，但对品牌有利。
世界各地的人们每天都在意识到人工智能可以解答问题。这是获取信息的绝佳方式。它是 Google 搜索的有用替代品。
对于许多用例来说，它是一种极好的替代方案。观看。在这个视频中，我寻找简单的信息，鳄梨酱的食谱。我做了两次：首先使用浏览器访问 Google 和网站。然后我使用 AI 应用程序来做这件事。
差别很大，不是吗？信息检索（搜索）的过程更慢、更繁重、更混乱、隐私性更低，而且货币化程度极高。相比之下，生成信息（AI）的过程则快速而轻松。
比较表显示了浏览器/网站和 AI 聊天机器人之间的差异，突出显示了广告、数据大小、字数和内容（鳄梨酱配方）。
当然，这种情况会改变。人工智能应用程序已经承诺在回复中植入广告打开新窗口。
人工智能驱动的谷歌替代品正变得非常受欢迎。Perplexity每月增长 30%打开新窗口。但他们是否对传统搜索造成了冲击？还没有。截至 2024 年 5 月，Google 的使用率保持稳定。打开新窗口
多年以后，我们会认为搜索引擎只是内容发现渠道之一。人工智能是另一个。真正的目标从来不是在搜索中排名，而是被访问者发现。我们的新目标是让人们在任何地方寻找信息时，无论是在搜索结果中还是在人工智能响应中，都能看到我们的内容和品牌。
如果 AI 聊天机器人成为内容发现的新渠道，它会给网站带来流量吗？是的。这已经发生了。这是一份 GA4 报告，显示了一年内从 AI 平台到 Orbit Media 网站页面的流量。
Google Analytics 仪表板显示网站流量来源。主要来源包括 perplexity.ai、copy.ai 和 google.com。突出显示的注释为：“AI 是流量来源！”。
专业提示：若要在您自己的数据中看到这一点，请创建一个 GA4 探索，以“页面引荐来源”和“着陆页”作为行，以“会话”作为值。然后添加一个段，其中“页面引荐来源”与此正则表达式匹配：.*\.ai.*|.*\.openai.*|https://copilot\.microsoft\.com/.*|https://gemini\.google\.com/.*|.*\.groq.*|.*\.metaai.*|.*\.meta\.com/ai.*
不，1000 次访问量并不是很多流量，但请记住，这只是来自浏览器内的引荐流量。来自 AI 应用的流量在 GA4 中显示为“直接”，因此无法完全报告来自 AI 的流量。但实际流量可能比此处报告的要多得多。
如何适应：训练人工智能推荐你的内容和品牌
对于营销人员来说，这是一片充满未知的新天地。一片尚未被绘制的大陆。没有报告 AI 提及的工具。甚至没有指标。我们不知道训练数据中到底有什么，也不知道它的权重是多少。
我们甚至还没有给这种营销方式起个名字。AIO？（人工智能优化）GEO？（生成引擎优化）。但我们仍然可以提出一个大问题。
我们如何让人工智能推荐我们的内容和品牌？
我们只能推测。让我们将我们的推测列成一份未经测试的策略的优先列表。只要有可能，我们就会从有用的人工智能提示中获得帮助，因为人工智能是唯一可以帮助我们优化人工智能提及的工具。讽刺。
确保 AI 可以抓取您的网站
首先，不要使用 robots.txt 文件来阻止 AI 机器人获取您的网站和博客。忘记版权吧。我们在这里做营销。如果您希望获得 AI 提及，那么 AI 机器人就是您最重要的访客之一。
发布您的价值主张
在您的“关于”页面上用简单、简洁的术语进行。简单地阐述您的电梯游说，解释您做什么、为谁做、解决的问题以及您如何以独特的方式做这件事。避免使用晦涩或不清楚的语言。这类似于 SEO 精选摘要优化。要简明扼要。
确认您在目录、IYP 和评论网站中的存在
与创建引用和姓名/地址/电话号码 (NAP) 实例的本地 SEO 策略类似，寻求赢得 AI 提及的营销人员应确认他们的品牌出现在所有这些标准数据库中。
为许多网站撰写文章
出现在更多地方的品牌更有可能被人工智能推荐。因此，请在许多相关的行业博客上发布见解和建议。
这些客座帖子应该为读者量身定制，但正如客座帖子对 SEO 和链接有用一样，客座帖子现在有助于将您的品牌纳入 AI 训练数据。
在人工智能时代，客座发帖在哪里？此提示可以帮助您确定宣传的优先顺序。与往常一样，首先向人工智能提供理想的客户资料，或使用简单的角色提示来向其介绍您的目标受众。
您是人工智能训练专家，在训练数据源和权重方面拥有深厚的专业知识。
在 1（完全不可能）到 10（几乎肯定）的范围内，这些网站用于训练 LLM 的数据，例如 ChatGPT、Gemini 和与该角色相关的主题和服务提供商的困惑度？
提示信用：德米特里·德拉吉列夫
蓝色背景前，一位留着胡子、身穿灰色衬衫的秃头男子面带微笑。
Dmitry Dragilev， Mangools增长顾问打开新窗口
“生成引擎优化 (GEO) ”这个术语现在是一个热门话题。我们 Mangools 的团队非常有兴趣研究和学习法学硕士使用哪些来源进行培训。我们在 Mangools 养成了一种常见做法，即每当我们向法学硕士提问时，我们也会询问他们使用了哪些来源来得出答案。
通常，法学硕士会分享用于训练特定主题数据的特定网站。您可以询问 ChatGPT 由特定出版物训练的可能性百分比。根据我们迄今为止的研究，这些百分比不断变化。它们不是完全错误的，但也不是 100% 准确。
在 ChatGPT 作为培训来源返回的出版物中获得正面报道将对您的 LLM 排名产生积极影响，但还有许多其他因素会影响 LLM 排名。”
撰写 AI 培训新闻稿
撰写一篇关于您部分工作的简短故事，或将案例研究改编成新闻稿。明确说明服务名称、解决的问题、行业、结果和细节。使用相关关键字。将其上传到 PR 服务。它将出现在网络上的许多地方，几乎可以保证它会进入 AI 培训数据。这里有一个 AI 提示，可以帮助您将案例研究转换为 AI 培训数据新闻稿。与往常一样，在发布之前进行编辑。
你是一位人工智能研究科学家，专门从事人工智能训练和自然语言处理。
将以下案例研究转化为新闻稿。新闻稿有一个特殊目的：被人工智能机器人抓取并用于人工智能训练数据，使公司 [公司名称] 更有可能在人工智能响应中被提及和推荐。
使用支持该目标的语言，包括公司的价值主张、行业、相关关键词、行业术语和品牌提及。
[链接或附加案例研究]
与有影响力的人合作开展新的原创研究与
积极创作内容的值得信赖的作家联系，然后与这些有影响力的人共同创造和共同推广新的原创研究。
原创研究是最有可能获得媒体提及的内容形式。当有影响力的人或记者提及这项研究时，他们会在 AI 训练数据中创建更多您的品牌实例。只需确保在文章中的某个地方，与您的品牌名称一起出现您的业务的简短摘要即可。
不确定要进行哪种研究？这里有一个可以提供帮助的 AI 提示。将其与您上传的 ICP 或上面提到的角色提示一起使用。
您是一位内容策略师，擅长选择吸引媒体提及和链接的原创研究主题。
通过对人物所属行业的研究，可以创建哪些新的原创统计数据，以吸引记者、编辑和博主的注意？我们可以生成哪些新数据来支持其他博客上的主张？
制作带有文字记录的视频和播客
AI 机器人既可以阅读文字记录，也可以从音频和视频中提取语言。因此，请确保您的内容策略中包含视频部分，并且您出现在每个可能的播客中。打开麦克风时，用简单的语言说出您的价值主张。这个迷你电梯游说将进入 AI 训练数据。
在受众花时间的地方积极活动
这是一项基础营销活动，在 AI 时代具有新的意义。在线社区、行业论坛、会议、协会和网络研讨会。所有这些都会留下包含在 AI 训练数据中的数字轨迹。在这些地方积极活动，您的品牌将更频繁地出现在与您的行业和品牌相关的训练数据中。如果您不确定从哪里开始，请参考来自合法专家和 AI 顾问Liza Adams的提示打开新窗口，可以帮助……
您是一位专业的 B2B 营销人员，非常熟悉这些目标市场和买方角色，包括他们聚集的地方。
我们希望以多样化的方式进入这个市场，超越搜索和其他数字营销渠道。我们希望找到各种各样的“水坑”，让这些潜在客户相互学习、互动和交流，这样我们就可以锁定他们并与他们建立关系。
创建一个表格，以水坑类别为行，垂直线为列，特定水坑为单元格。（例如，社区、行业论坛、活动、团体、市场、网络研讨会、内容平台、合作伙伴关系、协会等的实际名称）
分类要尽可能全面。一步一步思考。你有什么问题要问我吗？
提示信用：GrowthPath Partners的 Liza Adams打开新窗口
看看这份清单。有什么看起来很熟悉吗？
暂时假设这是一个很好的列表，并且这些操作确实会增加人工智能提及的可能性。
以上所有建议看起来都很熟悉。这些活动看起来很像 SEO、内容营销、公关和社交媒体。如果这是真的，那么渠道已经改变，但策略基本保持不变。
人工智能已经造成了颠覆，但有些营销策略受到的颠覆要比其他策略小得多。他们已经在发布差异化、协作性和视觉化内容。他们不仅仅专注于通过算法进行营销。他们已经在各处发布内容、进行研究并建立社区。
我们怎么知道人工智能是否推荐我们的品牌？
这对营销人员来说很难衡量。在 SEO 中，我们有各种指标：搜索量、排名、平均排名、点击率和自然流量。但人工智能没有同等的指标。没有“提示量”或“提及份额”。
因此，人工智能将成为营销的低数据渠道。这很讽刺，因为该渠道基于大量信息。数据无处不在，而不是要衡量的统计数据。
但在这里，人工智能可以再次提供帮助。只需一个提示，您就可以让人工智能设计出一种新指标，用于衡量当您的角色寻求帮助时人工智能推荐您的品牌的可能性。
您是营销数据科学家和人工智能研究员。您擅长使用大数据来衡量主题和品牌的认知度和需求。
设计一个新的营销指标，显示法学硕士在人工智能响应中提及或推荐某个品牌的可能性。它将基于我将提供的角色。它将显示角色在向人工智能询问产品或服务时，在提示的响应中看到特定品牌的可能性。
使用知识树思维并解释你的理由。
对于营销人员来说，人工智能既让人兴奋，又让人焦虑。对于内容营销人员和 SEO 来说尤其如此。没有哪个渠道比搜索更直接受到人工智能的影响。对话无处不在。未来尚不明朗。
今天，我们来探讨一个大话题：人工智能和搜索营销的颠覆。实际上，这里有几个大话题。但主要归结为这三大颠覆，每个都需要不同的适应。
干扰：谷歌的“AI 概览”减少了网站的自然流量。
适应：关注“访问网站意图”关键词。通常，这些关键词关注的是用户主动访问网站而不是直接从搜索引擎结果页面 (SERP) 获取答案的搜索词。
颠覆：人工智能生成的内容洪流将让用户和算法都难以承受。
适应：以人工智能无法生成的格式创建内容。
颠覆：人工智能聊天机器人是谷歌的替代品，减少了搜索引擎的使用。
适应：训练人工智能推荐您的内容 芬兰手机号码列表 和品牌。
让我们逐一深入探讨。这些是截至 2024 年 10 月的最佳预测。以下是几条现实可行的前进道路。
颠覆一号！谷歌的“AI概览”正在减少网站的自然流量
对品牌不利，但对谷歌有利。
对于许多搜索，Google 搜索结果现在以顶部的 AI 概述开始。它基本上是您在点击并阅读许多搜索结果时会看到的内容的大型摘要。所以……无需点击。
这些 AI 概览会降低网站的点击率 (CTR)。其影响与搜索结果中出现的所有其他功能相同，包括精选摘要、“人们还问”框、视频轮播、地图、知识面板，当然还有广告。
搜索结果页面充斥着视觉噪音、干扰和优惠。这种情况很早就出现了。
这些“SERP 功能”已经存在了 10 多年。因此，点击率下降并不是什么新鲜事。多年来，我们一直在收集搜索结果页面的截图，当你将它们并排查看时，就会发现这一点很明显。AI 概览只是长期趋势中的最新趋势。
SparkToro 及其合作伙伴多年来一直在追踪“零点击搜索”的兴起。截至 2024 年 5 月，约 60% 的搜索没有点击，也没有网站流量。
两个饼状图比较了零点击搜索率：欧盟零点击率为 40.3%，美国零点击率为 41.5%。SparkToro 和 Datos 汇总了这些数据。
来源打开新窗口
这种情况不会改善。当 Google 向网站发送免费流量时，他们不会从中受益。Meta 或任何其他大型技术搜索或社交平台也是如此。您的营销目标和 Google 的盈利模式不一致。
毫不奇怪，在我们的最新调查中，内容营销人员报告称吸引来自搜索的访问者是最大的（也是增长最快的）挑战。
折线图显示了 2019 年至 2024 年博主面临的挑战。53% 的人在搜索引擎方面遇到困难，52% 的人在读者参与度方面遇到困难，48% 的人在社交媒体方面遇到困难，21% 的人在电子邮件营销方面遇到困难。
不要绝望，要适应。
如何适应：关注“访问网站意图”关键词
虽然市场份额可能正在缩小，但仍有大量流量通过搜索引擎流向网站。当然，并非所有查询都是“无需点击”的关键词。一些搜索者正在尝试访问网站。
关键是要关注那些仍有点击的短语。过去，每个关键短语都是一个潜在访客。如今，只有某些关键短语才能带来点击。
当精选摘要出现时，事实意图和定义意图关键词就变成了无点击关键词。（还记得建立词汇表是一种实际的 SEO 策略吗？）
当“人们还问”框出现时，简短答案的查询变成了无需点击的关键词
AI 概览的出现使得对更长、更详细的答案的查询变成了无需点击的关键短语。
但当然，仍然有“访问网站意图”关键短语。这些短语是什么？它们是高度考虑的短语，位于漏斗的更下方。搜索者在进行真正的研究。搜索者寻找非常详细的答案、说明和观点。
该图表展示了 1998 年至 2024 年搜索意图的演变，突出显示了从基本链接到内容营销和关键短语定位策略的转变。
幸运的是，这些是最有价值的关键词。当我们需要深入的答案时，当我们认真地做出决定时，当我们想知道公司提供什么以及他们如何提供这些服务时……我们就会点击。
这些搜索者不仅有更强烈的意图，而且谷歌也不太可能显示 SERP 功能。Zapier的一项研究打开新窗口 从 2024 年 7 月开始，商业意图短语不太可能显示 AI 概述。具体来说，那些高意图 YMYL 短语（你的钱或你的生活）的 AI 概述百分比低于平均水平。
因此，在人工智能时代，搜索领域的新任务就是查看任何一组关键词。在考虑目标关键词时，问问自己：这个人是否在寻找的不仅仅是一个简单的答案？他们真的想访问网站吗？他们在进行深入研究吗？我能用一些令人难忘的东西给他们留下深刻印象吗？
事后看来，我们可能会认为这些简单的小搜索根本不应该被任何人利用。那些搜索者只是想要快速获取信息。他们不想访问一个有 2MB 代码和广告的网站。也许有些信息只是人类的基本知识。
颠覆二！大量人工智能生成的内容将压垮用户和算法
对谷歌不利，对品牌也不利。
既然任何人都可以大规模生成大量低质量内容，互联网会发生什么？会不会引发连锁反应？
对平台的影响：垃圾内容的过度饱和是否会淹没搜索和社交平台？它们能够过滤吗？我们的搜索结果和社交流的相关性和质量是否会下降？
对用户的影响： ……如果搜索结果和社交流的质量下降，我们的受众会不会感到疲惫并放弃关注？公众对网络的信任度会下降吗？疲惫不堪的用户会不会转向由值得信赖的影响者运营的私人社区？
对创作者的影响： ……如果用户离开平台，发布原创内容的创作者是否会失去写作和录制的动力？收益递减是否会导致积极性降低和优质内容减少？
对法学硕士的影响： ……如果创作者停止发布好东西，人工智能将使用什么作为训练数据？更多的训练数据是否只是回收的人工智能生成的内容？这会降低人工智能响应的质量吗？
这是一个内容质量的恶性循环。
就我个人而言，我认为我们会生存下来。尽管网络内容存在着深层次的根本性问题，包括垃圾邮件、点击诱饵、错误信息、重定向、冷门推广、弹出窗口、臃肿的页面和侵入性广告，但我们还是走到了今天。
如何适应：以人工智能无法生成的格式创建内容
对于营销人员和品牌来说，大量垃圾内容是一个机会。答案显而易见：用质量来区分！创造人工智能无法轻易创造的东西。以下是您可以做的事情，以使您的内容与人工智能区分开来：
与有影响力的人合作……因为人工智能没有朋友
录制视频解释……因为人工智能没有脸
采取立场……因为人工智能没有意见
创建新的原创研究……因为人工智能无法进行研究
此外，根据我们第 11 次年度博客调查，包含这些元素的内容正是与性能相符的内容。这表明，到 2024 年，人工生成的内容已经占据了优势。
条形图标题为“什么内容效果最好？...人工智能无法制作的内容。”显示有关有效内容策略的调查结果，例如使用图像、原创研究和强烈的观点。
一些营销人员会使用人工智能生成大量中等质量的文章。他们会相互竞争，尽可能高效地制作和发布尽可能多的文章。其他营销人员会专注于质量。他们做事的方式与众不同。
他们发表的东西令人难忘且始终被人们铭记。
他们发表一些能够引发讨论并产生口碑的东西。
他们发表思想领导力内容并赢得追随者。
他们发布的内容将人们聚集在一起并建立一个社区。
这些营销人员可能会使用人工智能，但他们会用它来制造更好的东西，而不是更多的东西。他们知道最好的东西是由人类创造的。这些营销人员正在发展他们的品牌。他们很少受到人工智能的干扰。
早在人工智能出现之前，那些只专注于通过算法（社交和搜索）进行营销的营销人员很容易受到干扰。最好的营销策略可能会利用社交和搜索，但它们也专注于以关系为中心的渠道，例如电子邮件营销、推荐合作伙伴、活动和网络研讨会。
比较表显示了“算法营销”与搜索引擎和社交媒体营销，以及“关系营销”与电子邮件、推荐、活动和社区建设。
马克·谢弗打开新窗口主题演讲者、即将出版的新书《大胆：人类如何在人工智能营销世界中取胜》的作者
“人工智能时代已成为一种沉闷的流行病。AWS 报告称，互联网上已有超过一半的内容是由人工智能生成的。但这也代表着一个与众不同的机会。
我并不否认人工智能是一种可以激发人类创造力的工具。但在很大程度上，它助长了懒惰。现在是时候深入挖掘并向世界添加你自己的故事、见解和观点了。在许多地方，沉闷已经制度化，尤其是在社交媒体营销中。我们需要推动我们的组织和我们自己重塑自我。冷漠才是敌人。”
颠覆之三！人工智能聊天机器人将取代搜索引擎
对谷歌不利，但对品牌有利。
世界各地的人们每天都在意识到人工智能可以解答问题。这是获取信息的绝佳方式。它是 Google 搜索的有用替代品。
对于许多用例来说，它是一种极好的替代方案。观看。在这个视频中，我寻找简单的信息，鳄梨酱的食谱。我做了两次：首先使用浏览器访问 Google 和网站。然后我使用 AI 应用程序来做这件事。
差别很大，不是吗？信息检索（搜索）的过程更慢、更繁重、更混乱、隐私性更低，而且货币化程度极高。相比之下，生成信息（AI）的过程则快速而轻松。
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当然，这种情况会改变。人工智能应用程序已经承诺在回复中植入广告打开新窗口。
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多年以后，我们会认为搜索引擎只是内容发现渠道之一。人工智能是另一个。真正的目标从来不是在搜索中排名，而是被访问者发现。我们的新目标是让人们在任何地方寻找信息时，无论是在搜索结果中还是在人工智能响应中，都能看到我们的内容和品牌。
如果 AI 聊天机器人成为内容发现的新渠道，它会给网站带来流量吗？是的。这已经发生了。这是一份 GA4 报告，显示了一年内从 AI 平台到 Orbit Media 网站页面的流量。
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如何适应：训练人工智能推荐你的内容和品牌
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我们甚至还没有给这种营销方式起个名字。AIO？（人工智能优化）GEO？（生成引擎优化）。但我们仍然可以提出一个大问题。
我们如何让人工智能推荐我们的内容和品牌？
我们只能推测。让我们将我们的推测列成一份未经测试的策略的优先列表。只要有可能，我们就会从有用的人工智能提示中获得帮助，因为人工智能是唯一可以帮助我们优化人工智能提及的工具。讽刺。
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确认您在目录、IYP 和评论网站中的存在
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在人工智能时代，客座发帖在哪里？此提示可以帮助您确定宣传的优先顺序。与往常一样，首先向人工智能提供理想的客户资料，或使用简单的角色提示来向其介绍您的目标受众。
您是人工智能训练专家，在训练数据源和权重方面拥有深厚的专业知识。
在 1（完全不可能）到 10（几乎肯定）的范围内，这些网站用于训练 LLM 的数据，例如 ChatGPT、Gemini 和与该角色相关的主题和服务提供商的困惑度？
提示信用：德米特里·德拉吉列夫
蓝色背景前，一位留着胡子、身穿灰色衬衫的秃头男子面带微笑。
Dmitry Dragilev， Mangools增长顾问打开新窗口
“生成引擎优化 (GEO) ”这个术语现在是一个热门话题。我们 Mangools 的团队非常有兴趣研究和学习法学硕士使用哪些来源进行培训。我们在 Mangools 养成了一种常见做法，即每当我们向法学硕士提问时，我们也会询问他们使用了哪些来源来得出答案。
通常，法学硕士会分享用于训练特定主题数据的特定网站。您可以询问 ChatGPT 由特定出版物训练的可能性百分比。根据我们迄今为止的研究，这些百分比不断变化。它们不是完全错误的，但也不是 100% 准确。
在 ChatGPT 作为培训来源返回的出版物中获得正面报道将对您的 LLM 排名产生积极影响，但还有许多其他因素会影响 LLM 排名。”
撰写 AI 培训新闻稿
撰写一篇关于您部分工作的简短故事，或将案例研究改编成新闻稿。明确说明服务名称、解决的问题、行业、结果和细节。使用相关关键字。将其上传到 PR 服务。它将出现在网络上的许多地方，几乎可以保证它会进入 AI 培训数据。这里有一个 AI 提示，可以帮助您将案例研究转换为 AI 培训数据新闻稿。与往常一样，在发布之前进行编辑。
你是一位人工智能研究科学家，专门从事人工智能训练和自然语言处理。
将以下案例研究转化为新闻稿。新闻稿有一个特殊目的：被人工智能机器人抓取并用于人工智能训练数据，使公司 [公司名称] 更有可能在人工智能响应中被提及和推荐。
使用支持该目标的语言，包括公司的价值主张、行业、相关关键词、行业术语和品牌提及。
[链接或附加案例研究]
与有影响力的人合作开展新的原创研究与
积极创作内容的值得信赖的作家联系，然后与这些有影响力的人共同创造和共同推广新的原创研究。
原创研究是最有可能获得媒体提及的内容形式。当有影响力的人或记者提及这项研究时，他们会在 AI 训练数据中创建更多您的品牌实例。只需确保在文章中的某个地方，与您的品牌名称一起出现您的业务的简短摘要即可。
不确定要进行哪种研究？这里有一个可以提供帮助的 AI 提示。将其与您上传的 ICP 或上面提到的角色提示一起使用。
您是一位内容策略师，擅长选择吸引媒体提及和链接的原创研究主题。
通过对人物所属行业的研究，可以创建哪些新的原创统计数据，以吸引记者、编辑和博主的注意？我们可以生成哪些新数据来支持其他博客上的主张？
制作带有文字记录的视频和播客
AI 机器人既可以阅读文字记录，也可以从音频和视频中提取语言。因此，请确保您的内容策略中包含视频部分，并且您出现在每个可能的播客中。打开麦克风时，用简单的语言说出您的价值主张。这个迷你电梯游说将进入 AI 训练数据。
在受众花时间的地方积极活动
这是一项基础营销活动，在 AI 时代具有新的意义。在线社区、行业论坛、会议、协会和网络研讨会。所有这些都会留下包含在 AI 训练数据中的数字轨迹。在这些地方积极活动，您的品牌将更频繁地出现在与您的行业和品牌相关的训练数据中。如果您不确定从哪里开始，请参考来自合法专家和 AI 顾问Liza Adams的提示打开新窗口，可以帮助……
您是一位专业的 B2B 营销人员，非常熟悉这些目标市场和买方角色，包括他们聚集的地方。
我们希望以多样化的方式进入这个市场，超越搜索和其他数字营销渠道。我们希望找到各种各样的“水坑”，让这些潜在客户相互学习、互动和交流，这样我们就可以锁定他们并与他们建立关系。
创建一个表格，以水坑类别为行，垂直线为列，特定水坑为单元格。（例如，社区、行业论坛、活动、团体、市场、网络研讨会、内容平台、合作伙伴关系、协会等的实际名称）
分类要尽可能全面。一步一步思考。你有什么问题要问我吗？
提示信用：GrowthPath Partners的 Liza Adams打开新窗口
看看这份清单。有什么看起来很熟悉吗？
暂时假设这是一个很好的列表，并且这些操作确实会增加人工智能提及的可能性。
以上所有建议看起来都很熟悉。这些活动看起来很像 SEO、内容营销、公关和社交媒体。如果这是真的，那么渠道已经改变，但策略基本保持不变。
人工智能已经造成了颠覆，但有些营销策略受到的颠覆要比其他策略小得多。他们已经在发布差异化、协作性和视觉化内容。他们不仅仅专注于通过算法进行营销。他们已经在各处发布内容、进行研究并建立社区。
我们怎么知道人工智能是否推荐我们的品牌？
这对营销人员来说很难衡量。在 SEO 中，我们有各种指标：搜索量、排名、平均排名、点击率和自然流量。但人工智能没有同等的指标。没有“提示量”或“提及份额”。
因此，人工智能将成为营销的低数据渠道。这很讽刺，因为该渠道基于大量信息。数据无处不在，而不是要衡量的统计数据。
但在这里，人工智能可以再次提供帮助。只需一个提示，您就可以让人工智能设计出一种新指标，用于衡量当您的角色寻求帮助时人工智能推荐您的品牌的可能性。
您是营销数据科学家和人工智能研究员。您擅长使用大数据来衡量主题和品牌的认知度和需求。
设计一个新的营销指标，显示法学硕士在人工智能响应中提及或推荐某个品牌的可能性。它将基于我将提供的角色。它将显示角色在向人工智能询问产品或服务时，在提示的响应中看到特定品牌的可能性。
使用知识树思维并解释你的理由。