本上由移动技术驱动。根据最新调查,71% 的 CEO 认为移动解决方案对转型的重要性超过物联网和云计算。相比之下,29% 的 CEO 认为移动技术是第二重要的技术。这表明几乎所有企业高管都了解移动技术在数字化转型中的价值。移动设备加快了企业与消费者之间联系的速度和频率。通过这些互动,企业可以获取实时数据,这几乎是其他任何方法都难以复制的。此外,它们还能帮助营销人员收集重要信息,从而扩大客户群或开拓尚未开发的领域。未来五年,随着数字化转型服务的增长,移动解决方案的重要性将不断提升。
人工智能:在评选最伟大的数字商业技术时,人工智能和机器学习与数字化转型技术的这一方面密不可分。
人工智能是指计算机复制人类思维和行为的能力。它存在于所有现代高端技术中,例如语音助手、计算机视觉、智能设备和自然语言处理器。它使企业(尤其是会员制组织)能够实现流程自动化、更快地做 孟加拉电报筛查 出决策,并使用聊天机器人与消费者互动。人工智能的一个分支——“机器学习”,专注于利用算法和数据来模拟人脑的学习方式,从而逐步提高准确性。机器学习从输入的数据中得出结论和模式。它使系统能够自动分析和情境化数据,从而在无需人工干预的情况下激活信息或采取行动。通过将机器学习和人工智能等强大的数字化工具纳入其数字化转型路线图和目标,组织可以更好地理解数据,并做出更快速、更明智的选择。分析数据以发现复杂的模式,并在无需人工输入的情况下进行预测。
增强现实(AR):增强现实是众多行业正在应用的最热门的数字化转型技术之一。增强现实 (AR) 是指将数字对象、声音和其他感官输入添加到实际环境中。AR 通过将实时数据与移动技术相结合来创建视觉图像。这种组合视图提供了对以各种方式支持运营商和客户的系统的虚拟视角。在产品开发中,它更容易理解。无需创建原型,增强现实 (AR) 使企业主能够评估可轻松调整的新项目的 3D 虚拟表示。
物联网:物联网 (IoT) 是一个由互联设备组成的庞大网络,可以自动收集和分发数据。该技术将设备传感器连接到集中式物联网平台,该平台收集并保存来自传感器的数据。然后对这些数据进行分析,为领导者提供有用的信息。此外,物联网还可以确定哪些数据应该保留,哪些数据应该安全删除。这种数字化转型战略可以发现数字化转型趋势、提出建议并预测潜在问题。物联网可以单独使用,也可以与其他工具结合使用,以帮助会员制组织加快数字化转型。向会员提供尖端解决方案可以提高生产力、节省开支,并为企业的未来发展提供保障。
数字孪生:数字孪生利用3D建模技术,对流程或服务进行虚拟复制。它用于复制收集模拟信息以预测结果的流程。它们可以与物联网、人工智能和大数据等其他数字化转型技术相结合,以促进创新。一个组织可以根据自身需求使用多种类型的孪生。例如,数字孪生可以帮助会员制企业获得竞争优势,使其能够提供数据驱动的洞察、增强会员体验并提高会员信任度。它还能使非政府组织更有效地分析数据,提升捐赠者的个性,促进志愿服务,节省运营成本并简化流程。