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智能数据管道会自动适应数据源中的元数据变化。由于大多数此类变化都与元数据相关，因此它们也被称为元数据驱动的数据管道。元数据的变化可能包括添加新字段、更改数据类型或数据库表中的任何其他更改。

自适应管道的目标是通过确保即使源数据突然发生变化，数据也能继续移动来进一步减少洞察时间。

智能数据管道如何处理模式演变
随着时间的推移 马来西亚 whatsapp 数据库 修改数据库或数据源的结构就是我们所说的模式演变，它会直接影响数据源的元数据。

为了理解更改源元数据对数据管道意味着什么，并且由于数据管道的主要目标是移动数据，让我们简要介绍一下移动数据，也称为传输中的数据。它指的是从 A 点移动到 B 点的信息或数据资产。就数据集成而言，这意味着将数据从多个来源（例如数据库）移动到目的地，该目的地可能是针对商业智能 (BI) 和分析进行优化的数据仓库。

例如，当您需要将数据从本地设置迁移到基于云的基础设施时。请注意，ETL 只是传输数据的众多方法之一。其他常见方法包括变更数据捕获 (CDC)和提取、加载、转换 (ELT)。



然而，关键是要以适当的方式移动数据，使其以所需的格式到达目标系统。为了实现这一点并能够及时从中获取价值，您的数据必须不受阻碍、不受影响地通过管道。然而，数据源很少保持不变——即使是微小的架构更改也会导致数据错误或记录丢失。因此，您的数据管道必须了解源元数据中的此类变化，并能够相应地进行调整以成功交付数据。