Indonesia Data

NLP 可让机器分析和理解文档中的文本，从而增强智能文档处理 (IDP)，以便您可以从非结构化数据中获得可操作的见解。IDP 中的 NLP 关键功能包括：

文档理解
信息提取
文档分类
数据丰富
总结
不同行业的 黎巴嫩 whatsapp 数据库 组织都使用 NLP 来增强其文档处理能力。以下是一些值得注意的应用程序：

发票处理
自动从发票中提取相关信息，例如供应商名称、金额和到期日，并简化应付账款流程。

合同分析
识别法律文件中的关键条款、义务和条款，并实现更好的合规和风险管理。

电子邮件处理
从收到的电子邮件中提取可操作的信息。

这些功能和应用可带来不可否认的商业利益：

提高效率
自动从各种文档中提取和处理信息可以节省时间并减少人工。



提高准确性
先进的 NLP 技术，例如 NER、OCR 和文本分类，提高了信息提取的精度和整体数据质量。

可扩展性
NLP 管道可以加速处理大量文档。

那么检索增强检索（RAG）怎么样？
检索增强生成 (RAG)是一种 AI 框架，它将来自外部知识库或数据库的信息检索与使用大型语言模型 (LLM) 的文本生成相结合。它是一种改进自然语言理解 (NLU) 和自然语言生成 (NLG) 任务的方法，特别是在问答和对话式 AI 等领域。