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ChatGPT 与任何 AI 模型一样，并非万无一失，了解其局限性对于有意识地、智能地使用它至关重要。

ChatGPT不会自主“思考”，它的回应是基于大量数据训练的模型的结果。如果这些数据包含文化偏见、刻板印象或扭曲的信息，人工智能可能会在其响应中重现它们，无意中放大某些偏见。

举一个具体的例子？假设我们要求 ChatGPT 为不同的职业生成职位描述。如果训练数据反映了性别偏见（我们在一位客户身上发现了这种情况，其中“工程师=男性”和“私人助理=女性”），那么人工智能可能会在生成的文本中反映这一点，而不会意识到这个错误。

工作中男性和女性之间的人工智能偏见
始终有必要严格检查人工智能的响应，并在可能的情况下定制提示以要求进行公正和包容的分析。

人工智能幻觉：当 ChatGPT 发明答案时
ChatGPT 最受讨论的问题之一是幻觉现象：AI 可以生成完全虚假的信息，但却以可信的方式表述出来。

想象一下要求提供特定数据的来源 希腊电报数据 或学术引用。在某些情况下，ChatGPT 可能会虚构一本不存在的书籍或作者，从而创造出看似合理但完全错误的信息。

为什么会发生这种情况？人工智能不会实时验证其提供的信息来源：它依赖于概率模型，根据训练数据预测最连贯的单词或短语。如果查询需要数据中不存在的主题的精确详细信息，ChatGPT 可能会简单地用合理但不准确的内容“填补空白”。

因此，在处理关键信息（科学、财务、法律）时，在使用之前 必须先与经过验证的来源进行交叉引用。

缺乏最新数据：当人工智能停止时
如上所述，ChatGPT 的另一个限制是实时访问数据。基础模型除了上一次训练（可能是几个月或几年前的训练）之外没有任何最新信息，因此不适合市场​​分析、新兴趋势或突发新闻。