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我们的许多客户使用 mailparser.io 来自动化他们的电子商务订单履行流程。另一个常见的用例是从电子邮件中提取联系方式，例如我们的客户从 Trulia 和 Zillow 等平台收到的房地产买家线索。

这两种用例都有一个共同点：它们涉及邮政地址的解析、验证和规范化。

换句话说，我们的用户经常希望将包含送货地址、账单地 阿富汗 whatsapp 电话号码数据 址或房产位置的文本块转换为街道、邮政编码、州和国家等单独的字段。

虽然听起来很简单，但这一直是一个非常棘手和困难的任务。直到今天！

今天，我们很高兴地宣布推出一项新功能，它允许您将包含邮政地址的非结构化文本块转换为单独的字段。立即利用此功能！

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请查看下图来了解我们全新且出色的邮寄地址规范化服务的实际运行情况。



邮政地址解析器

那么为什么要标准化和解析邮政地址？
标准化邮政地址的一个明显原因是与您的 CRM 系统集成。大多数 CRM 系统将邮寄地址存储在单独的字段中，例如街道、邮政编码、州、国家/地区。因此，如果您收到的邮政地址是一个组合文本块，并且需要将文本拆分为单独的字段，则您需要地址解析服务。我们的地址解析器能够拆分国际邮寄地址，以便您可以轻松地将它们存储在 CRM 中。

另一个原因是地址验证。如果地址的关键部分缺失，我们的地址解析器将返回空值。然后您可以使用此信息来验证地址或将其标记为无效。