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员工接受度 另一个挑战是员工对人工智能的接受度。 34% 的受访者认为，对失业的恐惧和对新技术的普遍怀疑是成功实施人工智能解决方案的障碍。许多员工担心人工智能会威胁到他们的工作或做出难以理解和难以理解的决定，从而破坏对技术的信任。 克服挑战的策略 为了克服这些挑战，公司依靠各种策略。


最常提到的措施是： 员工培训：46% 的受访者 黎巴嫩 电话号码库 专门培训员工如何使用人工智能系统并识别结果中可能存在的偏差。 与 IT 专家合作：46% 与内部 IT 资源或外部提供商密切合作，开发定制的 AI 算法。 制定人工智能政策：48%的公司为人工智能技术的使用和开发制定了明确的政策，以确保负责任地使用它们。


监控人工智能结果：42% 的项目经理持续监控人工智能系统的结果，以识别并在必要时纠正不必要的偏差。 结论：在 PM 中负责任地使用人工智能 研究表明，人工智能已经在项目管理中得到广泛应用，并具有众多优势。特别是在风险管理和预测分析领域，人工智能系统为更有效、更有远见地管理项目开辟了新的机会。




但与此同时，必须应对与引入人工智能相关的挑战，例如数据质量和员工接受度。 面向未来的公司应该深入思考人工智能使用的道德和法律方面，才能取得长期成功。这是他们能够充分发挥技术潜力，同时保持员工和客户信任的唯一途径。银行如何利用人工智能应对成本压力 2024 年 10 月 14 日 方正 客座帖子来自 克里斯蒂安·萨洪斯 克里斯蒂安·萨洪斯的图片 https://foundever.com Christian Sajons 是 Foundever 德国、荷兰和土耳其的董事总经理。