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人工智能控制的目标捕获如何工作

Posted: Thu Dec 05, 2024 8:02 am
by khatunsadna9
全球接受调查的项目经理中有 53% 正在使用人工智能来自动执行耗时且重复的任务,例如项目状态更新、通知和报告生成。这种缓解让项目经理有更多时间专注于创造更大附加值的战略任务。这会缩短项目工期并提高整体生产率。 积极的投资回报率:对人工智能的信任推动进一步投资 在已经使用人工智能技术的德国项目经理中,89% 在过去 12 个月中的人工智能投资取得了积极的投资回报 (ROI)。


这些积极的成果进一步增强了人们对该技术的信心,进而导致 拉脱维亚 电话号码 材料 计划投资的增加。德国企业计划到 2025 年将人工智能投资平均增加 29%,而全球预计将增加 36%。 这种信任增加的一个关键原因是人们越来越接受人工智能作为一种可靠的工具。 85% 的德国项目经理表示,他们在将重要任务委托给人工智能时充满信心。对于自动化日常任务和支持大量数据的分析尤其如此。 最大的挑战:数据质量、数据保护和员工接受度 尽管人工智能在项目管理中提供了明显的好处,但挑战也不容忽视。世界各地的项目经理认为引入人工智能系统的三个最大障碍是: 数据质量 对于 49% 的受访者来说,最大的挑战是数据质量,人工智能系统要提供有效、可靠的结果,基础数据必须准确、一致和全面。

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特别是,合并来自不同来源的数据通常很困难,并且会导致数据一致性问题。 隐私和安全 数据保护问题也发挥着重要作用。 43% 的项目经理表示,保护客户或公司信息等敏感数据是最大的障碍之一。在这里,公司必须确保其人工智能系统符合适用的数据保护法律(例如 GDPR),并得到充分的保护,免受网络攻击。