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2024年生成式人工智能创新报告还显示，同一公司内生成式人工智能使用的成熟度水平不一致。组织可以同时处于不同的成熟度水平，一方面定义生成式人工智能的用例，而在其他领域，基于生成式人工智能的定制应用程序已经在开发中。

将成功视为一项挑战
尽管只有超过三分之一的受访公司为生成式人工智能项目提供了专门的预算，但超过三分之二的公司无法衡量其项目的成功。这凸显了需要制定明确的标准来衡量成功，以更好地了解人工智能计划的进展和投资回报率。

进展与挑战
根据《2024 年生成式人工智能创新报告》，99% 的高管认 洪都拉斯 电话号码资源 为他们的公司在生成式人工智能方面正在取得进展，即使这只是定义用例。然而，大多数实验都是在远离高管层的地方进行，这凸显了影子 IT 的挑战以及对一致的人工智能策略的需求。



“我们的研究表明，在感知生成人工智能的机遇和挑战方面，企业领导者和从业者之间存在明显差异。为了发挥潜力，赋予各级员工权力并营造创新的企业文化至关重要。”

咨询公司 Publicis Sapient 的 DACH 董事总经理 Matthias Schmidt-Pfitzner 说道。