它可能看起来像这样：
随时间变化的活跃用户
网站访问者——有多少用户访问了您的网站以及何时访问（在 Google Analytics 中，这可能是每个会话的页面数、平均会话时长和跳出率）
社交媒体指标，如覆盖率、点赞、评论、分享和点击
每日软件登录次数
使用里程碑（例如创建登录页面、收集 500 条线索、完成入职流程）
一些客户事件可能比其他事件具有更高的参与重要性，因此，可视化参与重要性的一种方法是为客户事件分配一个值，例如 1-10（其中 1 表示最不重要，10 表示最重要）。
为客户事件分配值后，您可以使用简单的公式来计算参与度分数：
客户参与度得分 = (w1*n1) + (w2*n2) + (您需要的事件数量)
使用这个公式，“w”是你赋予客户事件的权重（还记得 1 到 10 之间的分数吗？），“n”是事件发生的次数。
到目前为止你还了解多少？让我们来看一个参与度计算示例：
按键事件名称
事件重要性（1-10 级）
事件数量（过去 x 个月）
关键事件 1
6
250
关键事件 2
8
500
关键事件 3
10
1,274
现在我们有了这些数据，我们需要确定每个事件的价值。每个事件的价值是过去 x 个月内事件发生的次数乘以事件得分。
现在我们的表格上有一个额外的列：
按键事件名称
事件重要性（1-10 级）
事件数量（过去 x 个月）
项目总得分
关键事件 1
6
250
1500
关键事件 2
8
500
4000
关键事件 3
10
1,274
12740
使用上面的客户参与度评分公式，我们可以进行以下计算：
18,240 = 1500 + 4000 + 12740
因此，此示例中的客户参与度总体得分为 18,240。
这个数字现在可能意义不大，但如果您持续测量 CES，您就会开始发现一些模式，这些模式可能预示着客户流失等警告。请记住每次都为关键客户事件赋予相同的事件值（1-10），这样您的数据才能保持正确。
结论和要点
当您拥有 SaaS 业务时，报告关键 SaaS 指标对于确保您的业务保持盈利至关重要。
由于在线业务节奏快，人们很容易陷入连续工作的循环中，而没有时间分析重要的数字。但是，就像生活中的大多数事情一样，你可以抽出时间来做 SaaS 报告，即使这意味着执行的任务更少。
总结一下，以下是我们在本文中讨论的重要 SaaS 报告指标：
MRR（每月经常性收入）
新 MRR
扩张 MRR
流失 MRR
净新 MRR
收入流失率
年度经常性收入（ARR）
群组分析
客户流失率和收入流失率
ARPU（每客户平均收入或每用户平均收入）
基本转化率
销售转化率
客户生命周期价值（CLV）
客户获取成本（CAC）
毛利率
CAC 与 LTV 比率
客户参与度评分 (CES)
。
