Page 1 of 1

Используйте предиктивную квалификацию лидов, чтобы сосредоточиться на правильных перспективах

Posted: Tue Dec 03, 2024 3:55 am
by sohanuzzaman43
Прогностическое моделирование ИИ помогает выявлять лиды, которые с большей вероятностью конвертируются, что делает программы генерации лидов B2B более эффективными. HubSpot использует похожую технологию для расширенной оценки и приоритизации лидов. По данным Marketo, использование прогностической оценки лидов может повысить производительность продаж до 15,3%. Инструменты квалификации лидов HubSpot на основе ИИ помогают компаниям более эффективно расставлять приоритеты для лидов, гарантируя, что маркетинговые усилия будут сосредоточены на перспективах с самым высоким потенциалом конверсии.

Действия для лиц, принимающих решения: использ Список стран по электронной почте уйте стратегии прогнозной квалификации лидов на основе ИИ, чтобы сосредоточить усилия по продажам на лидах с самым высоким потенциалом конверсии. Это ключевая тактика для тех, кто ищет «маркетинговые действия для ИИ — генерация лидов».


Image


Внедрение сложной оценки лидов с использованием машинного обучения
Используя алгоритмы машинного обучения, компании могут оценивать лиды на основе уровней вовлеченности, отдавая приоритет наиболее перспективным перспективам. Marketo известен своими передовыми возможностями оценки лидов, которые позволяют компаниям сосредоточиться на высокоценных лидах. Исследования Gartner показывают, что организации, внедряющие передовые методики оценки лидов , включая машинное обучение, могут добиться 10%-ного увеличения коэффициентов конверсии лидов. Возможности искусственного интеллекта и машинного обучения Marketo позволяют проводить динамическую оценку лидов, повышая точность приоритизации лидов.

Действия для лиц, принимающих решения: используйте оценку лидов на основе искусственного интеллекта, чтобы эффективно ранжировать и приоритизировать лиды, гарантируя, что маркетинговые ресурсы будут направлены тем, кто с наибольшей вероятностью конвертируется.