Какое влияние искусственный интеллект оказывает на цифровой маркетинг?
Posted: Wed Dec 04, 2024 9:37 am
Маркетинг — это дисциплина, которая отвечает за управление отношениями между компанией и ее клиентами . Сегодня его главная цель — достижение поставленных бизнес-целей и в то же время создание уникального и все более гибкого опыта работы с клиентами и потенциальными клиентами. .
Эффект, который оказывает ИИ (искусственный интел База номеров мобильных телефонов Израиля лект), заключается в том, что для создания надежной стратегии цифрового маркетинга сегодня он практически необходим из-за огромных преимуществ, которые он дает в трех конкретных областях, которые необходимо учитывать в рамках стратегии:
Творческие возможности : существуют инструменты, которые предоставляют услуги тем, кто отвечает за художественную часть компании, например, графическим дизайнерам. В ходе сложного процесса вдохновения и создания контента эти искусственные интеллекты способны давать отличные результаты в графических произведениях, дизайне продуктов и многом другом.
Технологии: искусственный интеллект разрабатывает суперсовременные инструменты, которые позволяют осуществлять маркетинговые и торговые действия полностью автоматизированным и персонализированным способом. Звучит невероятно, правда?
Аналитика: В этой области ИИ очень полезен, поскольку позволяет нам анализировать поведение, тенденции, вкусы и предпочтения потребителей и потенциальных клиентов, а также проводить исчерпывающий анализ каждого из реализуемых маркетинговых действий.
Применение искусственного интеллекта в маркетинге
ИИ имеет множество применений в маркетинге. Ниже вы узнаете о наиболее часто используемых компаниями:
Чат-боты. В программировании чат-бота используется машинное обучение , также известное как обработка естественного языка . Это имеет возможности реализации в широких областях, обнаруживая разговоры для имитации человеческого разговора.
Процессы компании развиваются, как и их инструменты, поэтому искусственный интеллект, применяемый в коммуникации, становится все более необходимым, облегчая такие процессы, как обслуживание клиентов .
Генерация контента. Благодаря большим достижениям в области технологий обработки естественного языка искусственный интеллект способен обучаться, обрабатывать, создавать и публиковать контент так же, как это делают люди.
Одним из ярких примеров использования ИИ, преобразующих отрасль, является GPT 3, используемый для этой цели.
Прогнозный анализ . Методы прогнозного анализа, используемые с помощью искусственного интеллекта, позволяют нам предвидеть потребности пользователей , чтобы понять, что они ищут, и, таким образом, предложить им это до того, как им придется искать это самостоятельно.
Ярким примером является Google, который всегда пытается предложить нам ответы, исходя из наших интересов , а также Gmail, который помогает нам исправлять ошибки в предложениях или предлагает следующее слово для использования.
Цифровая реклама . Реклама использует различные методы, чат-боты и файлы cookie для доступа к необходимой информации, что позволяет представлять вам рекламу наиболее оптимизированным и персонализированным способом.
Искусственный интеллект способен продвигать прогнозирующую рекламу посредством анализа, который позволяет идентифицировать пользователей со схожим поведением и интересами и, таким образом, группировать их.
ИИ не только помогает рекламе находить аудиторию, но также делает это, оптимизируя кампании и распределяя их в разных местах на основе результатов и опыта.
Очевидно, что лучше всего с этим справляются компании, занимающиеся социальными сетями, такие как Meta, Twitter, WhatsApp, а также Google.
Автоматическое распознавание изображений. Распознавание изображений лучше синхронизирует онлайн-контент, а также посещения магазинов. Это связано с тем, что многие компании электронной коммерции отслеживают посещения клиентов с помощью программного обеспечения для распознавания лиц, чтобы предложить улучшенный опыт.
ИИ также позволяет использовать этот тип распознавания для отправки скидок и персонализированных предложений и, таким образом, повысить прибыльность интернет-магазина.
Другой пример, например, Facebook, который, как вы заметили, очень точен, когда дело доходит до распознавания лиц людей на фотографиях и немедленной их пометки.
Искусственный интеллект применительно к использованию CRM: CRM отвечают за идентификацию и квалификацию пользователей в Интернете, а также за общение с ними и доставление нам удовольствия.
CRM, которые реализуют искусственный интеллект в своих алгоритмах, выполняют прогнозный анализ с использованием таких методов, как оценка потенциальных клиентов, прогнозы продаж и микросегментация.
Разработка и внедрение этого типа технологий только начинается, поэтому в будущем можно увидеть большой бум.
Эффект, который оказывает ИИ (искусственный интел База номеров мобильных телефонов Израиля лект), заключается в том, что для создания надежной стратегии цифрового маркетинга сегодня он практически необходим из-за огромных преимуществ, которые он дает в трех конкретных областях, которые необходимо учитывать в рамках стратегии:
Творческие возможности : существуют инструменты, которые предоставляют услуги тем, кто отвечает за художественную часть компании, например, графическим дизайнерам. В ходе сложного процесса вдохновения и создания контента эти искусственные интеллекты способны давать отличные результаты в графических произведениях, дизайне продуктов и многом другом.
Технологии: искусственный интеллект разрабатывает суперсовременные инструменты, которые позволяют осуществлять маркетинговые и торговые действия полностью автоматизированным и персонализированным способом. Звучит невероятно, правда?
Аналитика: В этой области ИИ очень полезен, поскольку позволяет нам анализировать поведение, тенденции, вкусы и предпочтения потребителей и потенциальных клиентов, а также проводить исчерпывающий анализ каждого из реализуемых маркетинговых действий.
Применение искусственного интеллекта в маркетинге
ИИ имеет множество применений в маркетинге. Ниже вы узнаете о наиболее часто используемых компаниями:
Чат-боты. В программировании чат-бота используется машинное обучение , также известное как обработка естественного языка . Это имеет возможности реализации в широких областях, обнаруживая разговоры для имитации человеческого разговора.
Процессы компании развиваются, как и их инструменты, поэтому искусственный интеллект, применяемый в коммуникации, становится все более необходимым, облегчая такие процессы, как обслуживание клиентов .
Генерация контента. Благодаря большим достижениям в области технологий обработки естественного языка искусственный интеллект способен обучаться, обрабатывать, создавать и публиковать контент так же, как это делают люди.
Одним из ярких примеров использования ИИ, преобразующих отрасль, является GPT 3, используемый для этой цели.
Прогнозный анализ . Методы прогнозного анализа, используемые с помощью искусственного интеллекта, позволяют нам предвидеть потребности пользователей , чтобы понять, что они ищут, и, таким образом, предложить им это до того, как им придется искать это самостоятельно.
Ярким примером является Google, который всегда пытается предложить нам ответы, исходя из наших интересов , а также Gmail, который помогает нам исправлять ошибки в предложениях или предлагает следующее слово для использования.
Цифровая реклама . Реклама использует различные методы, чат-боты и файлы cookie для доступа к необходимой информации, что позволяет представлять вам рекламу наиболее оптимизированным и персонализированным способом.
Искусственный интеллект способен продвигать прогнозирующую рекламу посредством анализа, который позволяет идентифицировать пользователей со схожим поведением и интересами и, таким образом, группировать их.
ИИ не только помогает рекламе находить аудиторию, но также делает это, оптимизируя кампании и распределяя их в разных местах на основе результатов и опыта.
Очевидно, что лучше всего с этим справляются компании, занимающиеся социальными сетями, такие как Meta, Twitter, WhatsApp, а также Google.
Автоматическое распознавание изображений. Распознавание изображений лучше синхронизирует онлайн-контент, а также посещения магазинов. Это связано с тем, что многие компании электронной коммерции отслеживают посещения клиентов с помощью программного обеспечения для распознавания лиц, чтобы предложить улучшенный опыт.
ИИ также позволяет использовать этот тип распознавания для отправки скидок и персонализированных предложений и, таким образом, повысить прибыльность интернет-магазина.
Другой пример, например, Facebook, который, как вы заметили, очень точен, когда дело доходит до распознавания лиц людей на фотографиях и немедленной их пометки.
Искусственный интеллект применительно к использованию CRM: CRM отвечают за идентификацию и квалификацию пользователей в Интернете, а также за общение с ними и доставление нам удовольствия.
CRM, которые реализуют искусственный интеллект в своих алгоритмах, выполняют прогнозный анализ с использованием таких методов, как оценка потенциальных клиентов, прогнозы продаж и микросегментация.
Разработка и внедрение этого типа технологий только начинается, поэтому в будущем можно увидеть большой бум.