通过人工智能驱动的语音分析，可以有效 比利时 WhatsApp 手机号码列表 地挖掘客户对话中的重要时刻，从而更好地了解联络中心在关键指标上的表现，从而使他们能够主动改进质量。对主管升级、情绪、等待时间情绪等方面的交互进行分析对于传统上质量保证覆盖率较低的企业非常有帮助。
由于联络中心必须处理大量数据，有时保持合规性对他们来说可能是一个很大的挑战。然而，通过语音分析可以使这变得更加容易。人工智能驱动的语音分析有助于自动处理呼叫数据，以降低风险并提高价值。该系统本质上使企业能够监控和分析自定义类别的每一个呼叫，从而确保绝对合规性，而不是仅仅由经理进行抽查。
人工智能驱动的语音分析有助于确保合规性
由于数据泄露的威胁日益严重，建立适当的呼叫监控流程对于加强合规工作至关重要。手动监控呼叫的过程极其繁琐，并且涉及大量资源。即使所有座席都在场，手动梳理所有对话以寻找有价值的见解也几乎是可能的。这反过来又增加了个人身份信息 (PII) 泄露的风险。
人工智能驱动的语音分析使得几乎可以立即获取每次对话的经过清理的文字记录和录音。通过利用关键词识别技术，人们甚至可以准确地识别何时何地提供任何不合规的报价、使用禁止的语言，或者代理何时没有正确使用所需的问候语和披露信息。在它的帮助下，人们可以筛查 100% 的通话量，以确保符合监管标准，随后重新部署合规人员，将其重点放在辨别高价值活动上，例如趋势分析和识别主要文化风险。
语音分析和 QA 流程
尽管人工智能驱动的语音分析不能从本质上取代整个联络中心的质量保证系统，但这项技术肯定有能力提高其有效性。该技术提供的最大便利之一是它能够监听 100% 的客户对话，然后根据提到的陈述提取有关他们的痛点和偏好的信息。然后，他们使用这些信息提出建议，可以极大地帮助联络中心团队提供卓越的客户体验。然而，为了使此流程达到最佳效果，需要将其与公司当前用于评分和监控呼叫的质量保证流程结合起来。
除了跟踪每个呼叫之外，语音分析在查找危险语言、违规行为和行为方面也被证明非常有效，这将对流程的失败或成功产生巨大影响。这些数据洞察与客服人员提供的人类洞察相结合，使企业能够制定完善的呼叫中心质量保证系统，该系统能够在增强客户体验时提供可衡量且准确的反馈。
Knowlarity 的语音分析平台允许企业转录数百万个通话，以分析客户对话并提高运营效率，同时确保合规性。它配备了关键字识别等功能，有助于识别特定的单词和短语以仅过滤相关对话，从而获得特定领域的见解和性能。
撰文： 管理员
标签：
交互式语音应答
语音分析
人工智能
云电话
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