1. Искусственный интеллект и машинное обучение
Влияние: ИИ и машинное обучение трансформируют ABM, обеспечивая более точный таргетинг, персонализацию и анализ производительности. Эти технологии анализируют огромные объемы данных для выявления закономерностей и прогнозирования результатов, позволяя маркетологам более эффективно адаптировать свои подходы.
Как принять:
Предиктивная аналитика: используйте ИИ для прогнозирования того, какие аккаунты с наибольшей вероятностью конвертируются, помогая расставлять приоритеты в усилиях и ресурсах.
Чат-боты и взаимодействия на основе искусственного интеллекта: внедряйте чат-боты на основе искусственного интеллекта для взаимодействия с потенциальными клиентами в режиме реального времени, предоставляя персонализированный опыт и собирая ценные данные.
Оптимизация контента: используйте инструменты искусственного интеллекта франция номер телефона пример для оптимизации контента для разных этапов пути покупателя, обеспечивая релевантность и вовлеченность.
2. Гиперперсонализация
Влияние: Поскольку покупатели ожидают более персонализированного опыта, гиперперсонализация становится необходимой. Это подразумевает использование данных для предоставления высоко персонализированного контента и взаимодействий, которые находят отклик на индивидуальном уровне.
Как принять:
Динамический контент: разрабатывайте контент, который адаптируется в режиме реального времени в зависимости от поведения и предпочтений пользователей.
Персонализированные кампании: используйте данные для создания кампаний, которые напрямую отвечают конкретным потребностям и болевым точкам каждой учетной записи.
Многоканальная персонализация: обеспечьте единообразный персонализированный опыт во всех точках взаимодействия — от электронной почты до социальных сетей и вашего веб-сайта.
