此外，克劳德在技术、科学和文化领域广泛的常识，以及讲多种语言的能力，使他成为那些需要快速准确地回答各种问题的人的宝贵财富。听起来很熟悉，对吧？ ChatGPT 是一款人工智能写作助手，还可以进行类似人类的对话、回答问题并生成各种主题的文本。 Anthropic 表示，“Claude 是下一代人工智能助手，基于 Anthropic 对训练有用、亚美尼亚电话号码库
公平且无害的人工智能系统的研究。”那么 Claude 与 ChatGPT 相比如何呢？克劳德适合你吗？
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1 条 评论 克劳德
2 克劳德最擅长什么
2.1 人工智能技术
2.1.1 PCHB——有用、诚实、无害
2.1.2 宪法人工智能
2.2 用户体验
2.2.1 聊天界面
2.2.2 与克劳德的对话
2.2.3 使用案例：客户服务
2.2.4 使用示例：法律
2.2.5 应用示例：行政工作
2.3 接口
2.4 长格式文档编辑器
2.4.1 内容生成
2.4.2 总结文本
2.4.3 释义
3 克劳德有哪些可以改进的地方
3.1 支持的语言
3.2 定价模型
4 最后的想法
4.1 相关出版物：
克劳德的评论
Claude 的诞生源于 Anthropic 的愿望，即创建一个可靠且有用且不会产生有害结果的人工智能系统。自 2023 年春季起，Claude 是人工智能领域的新人。这个先进的人工智能助手可以通过网络聊天、Slack和 API 集成来访问。 Claude 能够处理各种会话和文本消息处理任务，同时提供可靠性和可预测性。凭借包括总结、研究、创意和协作写作、问答、编码等能力，Claude 因其处理复杂对话和避免有害结果的能力而受到早期客户的称赞。与 ChatGPT 一样，与 Claude 的交流很简单，其强大的模型可以很好地适应给定的提示和语气。
特点 克洛德
人工智能技术 大舌头模型
支持的语言 英语
用户体验 聊天接口或API集成
可用文档 根据教育资料
长格式文档编辑器 是的
搜索引擎优化 不
艺术一代 不
正文摘要 是的
抄袭检测 不
Chrome扩展程序 不
API/网络钩子 是的
免费试用 不
定价模型 按需要付费
克劳德最擅长什么
克劳德在许多不同的领域都表现出色，我们将在下面介绍。
人工智能技术
Claude 是一个人工智能系统，旨在大规模处理和生成自然语言文本。 LLM 是为 Claude 和 ChatGPT 等工具提供支持的语言模型，通常接受大量文本数据的训练，并使用先进的机器学习算法来学习人类语言的统计模式和关系。法学硕士能够解决广泛的自然语言处理任务，包括翻译、文本摘要、情感分析、问答等。他们的工作方式是获取一段文本并对其进行分析以提取其含义，并做出相应的响应。
最著名的法学硕士之一是OpenAI的 GPT-3 ，它拥有 1750 亿个参数，并在来自互联网的巨大文本数据集上进行训练。 GPT-3 等法学硕士通常用于支持聊天机器人、虚拟助理和其他自然语言处理应用程序。有趣的是，Claude 和 ChatGPT 都无法直接访问互联网。从某种意义上说，他们只知道提供给他们的数据和事实，无论真实与否。
尽管他们无法直接实时访问互联网，但他们确实可以访问从互联网和其他来源收集的大量信息和数据。还值得注意的是，他们的知识和能力并不限于他们接受培训的输入数据。 Claude 和 ChatGPT 都根据从与用户交互或更新训练数据中收到的新信息进行学习和适应。我问了 Claude 和 ChatGPT 同样的问题：“你能告诉我一些关于你从人类数据和反馈中学习的能力吗？”
以下是克劳德的回应：
我注意到克劳德在我们的谈话中经常使用点号。克劳德用长文回应的方式给了我一种发自内心的反应，我想，“哇，有很多信息需要解开。”除非我主动要求，否则我对梳理大量信息以获得答案并不是特别感兴趣。我宁愿直奔主题。 ChatGPT 在对话流程方面做得更好。
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PCHB-- 有用、诚实、无害
人类学对人工智能聊天机器人的偏好是显而易见的，因为人工智能聊天机器人不太可能产生有害结果。克劳德接受过遵循 HHH 结构的培训 - HHH 的意思是“乐于助人、诚实且无害”。这意味着克劳德的主要目标是帮助用户满足他们的需求，提供真实的信息并避免任何有害的行为。克劳德似乎特别喜欢这个属性，在他的回答中经常提到它。虽然从 HHH 的角度来看，没有任何人工智能模型是完美的，但 Claude 和他的创造者正在不断努力改进这一领域。 Anthropic 正在努力更好地理解和评估法学硕士中的 HHH。您可以在此处阅读有关 Anthropic 研究工作的更多信息。
宪法人工智能
宪法训练是对模型的训练，以遵循一系列期望的行为或原则，就像宪法一样。人择的核心模型通过体质训练进行了微调，变得更有帮助、更真实、更无害。克劳德的体质帮助他在没有任何人类帮助的情况下坚持自己的原则。人择为克劳德提供了一系列他必须遵守的规则。这个过程涉及两个模型：监督阶段和强化阶段。开发过程包括一个受控阶段，人工智能可以自我学习，了解自己做错了什么并纠正它。
还有一个强化阶段，人工智能根据偏好模式从正确或错误的行为中学习。偏好模型是一种机器学习模型，它学习根据人工智能助手过去的响应数据库来预测其偏好。它在强化学习过程中用于为克劳德提供奖励信号，帮助他学会做出符合他偏好行为的决策。本质上，偏好模型充当人工智能助手的指南，指示哪些行为与其目标更一致，哪些行为不符合。这解释了为什么克劳德反对某些事情，使他变得透明和值得信赖。
用户体验
总体而言，Claude 拥有出色的用户界面，其中有一些我们将重点介绍的功能。
聊天界面
Claude 与 ChatGPT 一样，以聊天界面的形式提供简单的用户体验。这允许用户以直观和对话的方式与系统进行通信，类似于他们通过短信或消息应用程序与人交互的方式。与其他一些传统的基于命令或基于 Web 表单的界面相比，聊天界面提供了更具吸引力和交互性的用户体验。使用聊天界面，用户可以提出问题、发出命令并接收答案，模拟真实的人类对话。克劳德（Claude）与其竞争对手一样，为用户提供“喜欢”或“不喜欢”所提供的任何答案的选项。单击“赞成”或“反对”图标可以提供有价值的反馈，这些反馈可用于随着时间的推移提高语言模型的性能。
