行為觸發的電子郵件活動也能有效提升投資報酬率。許多 SaaS 公司利用這些 马其顿手机号码数据库 活動來重新吸引用戶，從而提高註冊和設定的完成率。一家冬季服裝店結合銷售和天氣數據來確定促銷的最佳時機，從而顯著提高了廣告效果。這些現實世界的例子展示了數據驅動的決策和有針對性的活動如何帶來卓越的行銷投資回報率，並為未來的活動提供資訊。
由於多種因素，衡量行銷投資報酬率的任務可能會帶來挑戰。主要挑戰之一是將收入歸因於特定行銷接觸的複雜性，尤其是在多種互動有助於銷售的多接觸場景中。此外，行銷效果通常會持續很長時間，因此很難將結果歸因於特定的行銷活動。
另一個挑戰是需要將行銷活動與行銷目標的實現之間的連結連結起來。同時運行多個行銷活動使追蹤每個行銷活動的支出和績效的過程變得複雜。建立計算行銷帶來的增量價值的基線也是一個關鍵但複雜的因素。
在接下來的小節中，我們將更詳細地研究多點觸控歸因和全通路行銷活動衡量中遇到的具體挑戰。
多點觸控歸因的複雜性
多點觸控歸因涉及追蹤多個客戶接觸點，這使得準確的投資回報率測量變得複雜。不同的歸因模型，例如：
“最後點擊”
“第一次點擊”
“線性”
“時間衰減”
“基於位置”
“數據驅動”
在各個接觸點之間以不同的方式分配信用，每個接觸點都有其優點和缺點。選擇正確的模型會顯著影響感知的行銷投資報酬率。
直接收入歸因將銷售的所有收入分配給一次行銷接觸，而間接歸因則將收入分配給多個接觸，這進一步增加了準確衡量投資回報率的複雜性。挑戰在於選擇一個準確反映各種行銷活動對總收入貢獻的歸因模型。
