断这些信息是否可以发展

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利用数据中的关键信息，你可以将其发展成知识。本质上，这意味着判成具有知识价值的东西，并用于制定稳健的战略。

智慧
如果在数据中发现了竞争对手尚未发现的奥秘，您可以将这些知识转化为核心洞察。组织可以围绕这些洞察制定一整套战略，从而创造奇迹。这被称为“智慧步骤”。

通过应用 DIKW 金字塔的四个构建块的原理来解释原始数据，您可以将数据转换为非常有意义和有见地的内容。


数据管理工具
幸运的是，组织可以使用一系列管理工 vnpay 数据库 具来协助解读原始数据。其中许多工具可以用作基于云的应用程序和服务。

例如，在“云”中，组织可以更轻松地存储信息，可以快速传输文件，并且可以有效地分析和翻译世界各地的不同数据集。

一旦您就数据存储要求和注意事项达成一致，您的组织接下来需要考虑如何分析数据集。一些公司提供用于处理中型到大型数据集的数据管理服务和工具。

这些包括：

Teradata是一家提供三大服务的公司：商业分析、云产品和咨询。它处理大型混合数据集，并将它们整合在一起，从而产生有意义的洞察。
IBM实现了端到端数据管理的自动化。利用人工智能 (AI) 技术，企业能够发现新的模式和趋势，从而改进运营。
Oracle是一个多模型关系数据库管理系统，提供网格计算和数据仓库。
SAP提供多种数据管理工具，帮助确保数据质量、数据迁移、文本分析以及从各种来源获取的大数据的互连性。
Cloudera HP通过提供存储、管理和处理大数据的基础设施，使企业能够从大数据中获取洞察力。
1010data结合了市场情报、数据管理、细粒度企业分析和协作功能。
亚马逊网络服务 (AWS)提供服务器、存储、网络、远程通勤、电子邮件、移动开发和安全。