什麼是人工智慧的整合方法？
想到合奏團可能會讓人想起管弦樂團或情境喜劇，其演員陣容類似於《老友記》。當將該術語應用於人工智慧時，這些最初的圖片實際上與事實相去不遠。
「AI 整合方法」不是依賴靜態模型來進行 AI 輸出（例如大多數生成式 AI 中產生的模型），而是利用多個機器學習模型，完美協調地協同工作。例如，當人工智慧用於預測過程（確定並產生客戶想要看到的內容）時，他們可以同時考慮多個因素，例如深刻的見解、獨特的客戶檔案和內容決策。簡而言之，行銷人員能做的不僅僅是快速生成圖像或文案；還可以做更多的事情。他們可以創建他們知道會引起共鳴的內容。
什麼是預測分析？
預測分析使行銷人員能夠確定客戶的下一步。雖然這聽起來像 比利時 電話號碼資源 水晶球，但這種類型的人工智慧使用數據、統計演算法和機器學習來分析客戶的歷史數據，並確定下一條行銷訊息中最適合他們的內容。向客戶發送內容時使用的預測分析越多，人工智慧就越準確，從而使行銷人員能夠透過預計會大受歡迎的新鮮內容真正給客戶帶來驚喜和愉悅。
採用人工智慧的整合方法。
在Audience of One報告中充分利用業界領先的人工智慧的影響。
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自然語言處理 (NLP) 和語言理解
什麼是大型語言模型（LLM）？
利用特定的規則和資料訓練，人工智慧語言模型可以理解並產生人類語言。從基本角度來說，這些語言模型是後端動力來源，允許您的人工智慧動態生成副本（「給我寫一個關於我們季節性咖啡口味的吸引人的廣告！」）。語言模型在各種自然語言處理（NLP）任務中也發揮關鍵作用，這對於分析客戶行為至關重要。
什麼是自然語言處理（NLP）？
自然語言處理 (NLP) 是一種人工智慧，可以幫助機器理解、解釋和生成人類語言——可以將其視為機器和人類之間的翻譯者。
不僅如此，NLP 系統可以將數位影像中的每個元素讀取為文本，以確定含義和上下文。隨著時間的推移，NLP 可以檢測生成的文本中的模式，以幫助行銷人員將其內容面向客戶。
